阵列信号处理方向图以及各种准则下的波束形成算法、自适应波束形成仿真的matlab代码，很齐全，下载即可自己仿真使用，包含详细的注释

智能天线的 lms 、music esprit ，以及doa 估计 波束形成

在此通信中，我们考虑了在新提出的嵌套阵列中设计鲁棒的自适应波束形成器的问题，在该阵列中我们保持无失真响应朝向真正的所需信号并抑制比实际的物理传感器。 我们提出的方法的实质是重建干扰加噪声协方差矩阵，并估计真实的期望信号转向向量。 重建过程是通过投影空间平滑来执行的矩阵进入干扰子空间。 估计过程是通过求解一个基于最小化波束形成器灵敏度并强制执行估计不要收敛到任何干扰导引向量。 我们还表明可以以可比较的成本高效地计算出构造的优化问题是标准Capon波束形成器（SCB）的产品。 所提方法的有效性通过数值模拟验证

利用相移补偿来仿真一个均匀线列阵的指向性图

超声波的发射和接收，以及信号处理的详细代码，波束形成等的详细代码

FLP_BLP_FBLP 算法比较，以及FLP_MEM_MNM算法比较

基于matlab的频域MVDR算法，用于对目标进行方位估计。相较于常规波束形成算法，有效的降低了旁瓣，并降低了主瓣宽度

传统天线一般只考虑主瓣，不过有时也兼顾旁瓣要求，但是一般不考虑方向图零点设计，更不能对空间干扰自适应的形成零陷。 自适应阵列将电磁理论、信号处理、计算机处理等技术相结合，构成完整的阵列信号处理系统。 自适应阵列除了能进行主波束控制、低旁瓣控制以外，更重要的是它能在空间来向未知的干扰方向自适应的形成零陷，从而达到抗干扰、保护有用信号的目的。

利用MATLAB实现了基于凸优化的波束形成，可以选择不同的阵列形式，利用凸优化的方法进行波束形成，可以学习下

使用功率倒置方法在频域内对宽带干扰信号进行抑制，包括北斗B1C信号模拟，宽带阵列接收信号建模，双通道重叠加窗与反加窗，频域内干扰抑制等仿真内容