Postgre数据库的很大的卖点之一就是它处理并发的方式。我们的期望很简单：读永远不阻塞写，反之亦然。Postgres通过一个叫做 多版本并发控制(MVCC) 的机制做到了这一点。这个技术并不是Postgres所特有的：还有好几种数据库都实现了不同形式的MVCC，包括 Oracle、Berkeley DB、CouchDB 等等 。当你使用PostgreSQL来设计高并发的应用时，理解它的MVCC是怎么实现的很重要。它事实上是复杂问题的一种非常优雅和简单的解法。 MVCC如何工作 在Postgres中，每一个事务都会得到一个被称作为 XID 的事务ID。这里说的事务不仅仅是被 BEGIN – C

Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visua

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使用openmp进行并发编程，求最小生成树。结果显示不同个数的cpu所需时间以及加速比。运行环境在visual studio2013，同时需要开启openmp功能。注释详细，主要难点在于如何将最大部分不存在依赖关系的代码块分割开来进行并发运行。应该首先了解openmp语言。

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刘丁主要从直播弹幕系统必备的高稳定、高可用、低延迟这三个方面出发，主要分享了bilibili直播弹幕服务架构上的最新实践。以下为正文：高并发实时弹幕是一种互动的体验。对于互动来说，考虑最多的地方就是：高稳定性、高可用性以及低延迟这三个方面。高稳定性，为了保证互动的实时性，所以要求连接状态稳定；高可用性，相当于提供一种备用方案，比如，互动时如果一台机器挂了，此时必须保证可以和另外一台机器连接，这样就从侧面解决了，用户连接不中断的问题；低延迟，弹幕的延迟周期控制在1秒以内，响应是比较快的，所以可以满足互动的需求。B站直播弹幕服务架构（下面简称GOIM）的出现就是为了解决这一系列的需求。下面将对此进

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