我国碳排放增长的驱动因素分析 -基于一般均衡的结构分解法，袁鹏，程施，基于可比价投入产出表，采用基于一般均衡的结构分解方法（SDA）将我国能源消费的碳排放增长分解为碳强度、技术、国内最终需求和贸

论文研究-列结构分解分析模型.pdf,  在结构分解分析理论基础上,提出和建立了列结构分解分析模型,并给出了有实际经济意义的分解.列结构分解分析能沟通投入产出经济学与新古典经济学的相关研究,为测算包含完全使用的生产要素对经济增长的贡献提供了新方法.

DBJ15-101-2014 广东省建筑结构荷载规范.pdf

3．3一阶RC模型参数辨识 在一阶RC改良模型中，开路电压％，充电内阻见，放电内阻B，极化内阻只。， 极化电容c。四个参数由电池内部表现所决定，需要进行一定条件的电池性能测试，获得 数据后进行参数拟合。本次实验在环境温度恒定为25。C环境条件下，暂时不考虑温度 影响因子。 第二章中已经通过实验得出了电池在充／放电两个不同条件下的SOC．OCV曲线，即 Uo。(SOC，c)和‰(。s∞，D)参数。为了获得电池在在充放电时候的电池组容参数， 本次实验使用((FreedomCAR电池试验手册》中脉冲特性试验(Hybrid Pulse Power Characteristic Test)1271为测试电流负载，在每10％SOC值设置一个测试点，测试在不同 SOC条件下电池模型参数。 实验使用天津力神18650电池，实验步骤分为4个步骤： (1)使用标准充电方法，对单体电池充电至SOC为100％。 (2)使用恒流放电方式，电流恒定为1C(1．35A)，按照放电时间定为6min。待其SOC 达到预定值后，停止放电，静置2h。 (3)在预定的SOC点处，使用2C(2．7A)脉冲冲击电流，记录电池在70s内的充放 电电压曲线。所使用的脉冲电流如图3-6。 万方数据

通信录管理系统 【功能要求】 （1)查看功能：选择此功能时，列出下列三类选择。 A 办公类 B 个人类 C 商务类 ，当选中某类时，显示出此类所有数据中的姓名和电话号码） (2)增加功能：能录入新数据（一个结点包括：姓名、电话号码、分类（可选项有：A 办公类 B 个人类 C 商务类）、电子邮件）。例如 杨春 13589664454 商务类 Chuny@126.C++om 当录入了重复的姓名和电话号码时，则提示数据录入重复并取消录入；当通信录中超过15条信息时，存储空间已满，不能再录入新数据；录入的新数据能按递增的顺序自动进行条目编号。 (3)拔号功能：能显示出通信录中所有人的姓名，当选中某个姓名时，屏幕上模拟打字机的效果依次显示出此人的电话号码中的各个数字，并伴随相应的拔号声音。 (4)修改功能：选中某个人的姓名时，可对此人的相应数据进行修改 (5)删除功能：选中某个人的姓名时，可对此人的相应数据进行删除，并自动调整后续条目的编号。 此题求解！！！

源代码,软件体系结构层次风格文件管理系统框架代码.

从数据中学习结构是贝叶斯网络研究最重要的基本任务之一。 特别地，学习贝叶斯网络的可选结构是一个不确定的多项式时间（NP）难题。 为了解决这个问题，已经提出了许多启发式算法，并且其中一些在不同类型的先验知识的帮助下学习贝叶斯网络结构。 然而，现有算法对先验知识有一些限制，例如质量限制和使用限制。 这使得很难在这些算法中很好地利用先验知识。 在本文中，我们将先验知识引入了马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）算法，并提出了一种称为约束MCMC（C-MCMC）算法的算法来学习贝叶斯网络的结构。 定义了三种类型的先验知识：父节点的存在，父节点的不存在以及分布知识，包括边缘的条件概率分布（CPD）和节点的概率分布（PD）。 所有这些类型的先验知识都可以轻松地用在该算法中。 我们进行了广泛的实验，以证明所提出的方法C-MCMC的可行性和有效性。

我们证明了在相对论重离子对撞机（RHIC）上通过PHENIX协作测量的质子，氘和氦3离子与金核的超相对论碰撞中的两粒子方位傅立叶谐波v2和v3的惊人系统 彩色玻璃凝结有效场理论。 这与C. Aidala等人的主张相矛盾。 （PHENIX Collaboration），arXiv：1805.02973，他们的数据排除了基于初始状态的解释。 如先前在K.Dusling，M.Mace，R.Venugopalan，Phys。 D 97，016014（2018）; 物理 牧师 120，042002（2018）; 程序 Sci。，QCDEV2017（2018）039，源于精细（p⊥⪆QS）或更粗（p⊥⪅QS）横向动量分辨率的大小为1 / QS的胶子域之间强颜色相关性的不同结构。 可以在RHIC和大型强子对撞机的轻重离子碰撞中对这个框架的有效性进行进一步的测试。 这样的测量也为进一步探索在杰斐逊实验室测量到的惊人的短程核相关性的作用提供了新的机会。

D* Lite算法的核心思想是通过不断更新代价地图来实现路径规划。它使用两个主要的数据结构：状态图和优先队列。状态图记录了每个位置的代价信息，而优先队列则根据代价信息来选择下一个要扩展的节点。 在使用D* Lite算法进行路径规划时，首先需要初始化起点和目标点，并将起点加入到优先队列中。然后，算法会不断从优先队列中选择代价最小的节点进行扩展，直到找到目标点或者无法找到路径为止。在扩展节点时，D* Lite算法会根据当前节点的代价信息和邻居节点的代价信息来更新状态图，并更新优先队列中节点的优先级。

议论文篇章结构评分系统 一，项目概述 本项目为自动作文评分中章节结构的评分，第一版本方案（章节结构评分系统V1.0.0）主要包括章节结构特征提取模块，章节结构评分模型训练模块以及模型测试模块三部分，随后根据模型效果再完善优化改进。 二，功能接口定义 输入数据：文章自动输出数据：该文章的章节章结构分数 三，总体流程 3.1篇章结构标签介绍 目前的方案主要是判断章节章结构的完整度，一个完整的议论文文章应该包含以下章节章结构： 3.1.1开头段 背景（background）： 观点（point）： 过渡句（transition）： 3.1.2理由段 理由（原因）： 理由解释（原因说明）： 例子（example）： 例子解释（示例说明）： </