2023全新UI的AI网址导航系统源码 基于thinkphp6框架 最新的 thinkphp 6.1 开发的 AI 网址导航是一个非常实用的工具，它能够帮助用户方便地浏览和管理自己喜欢的网站。相比于其他的 AI 网址导航，这个项目使用了更加友好和易用的 ThinkPHP 框架进行搭建，使得开发者和用户都能够轻松上手。 此次更新的 AI 网址导航，后台可以随意设置导航颜色，让用户可以自由选择自己喜欢的配色方案。同时，该项目还提供了非常简洁的用户界面和灵活的管理模块，让用户可以快速添加、编辑和删除网址信息。此外，该项目还提供了灵活的分类和排序功能，可根据用户个性化需求进行自定义设置。

视频书单号项目 操作门槛相对较低 不需要真人上镜，一键制作视频即可 节省时间成本，不需要自己囤货，不用咱们自己去发货 长期可做 可批量制作

猫VS狗分类器 需要最新版本的Matlab（R2017b）才能运行此文件夹中的代码。 为了设置“猫与狗”数据集，您必须将数据集划分为两个标记为“ cat”和“ dog”的子文件夹，并在其各自的图片中带有Kaggle Training文件夹。 您还必须检查以确保图像数据存储库是从正确的目录中提取的。 ALEXNET.m和VGG19.m是此文件夹中的主要代码文件，用于设置和训练各自的模型。 该文件夹是用于Oge Marques的CAP 4630-003：FAU的人工智能简介的存储库。 版权所有。

可以保存ChatGPT对话记录的插件.zip

ChatGPT是基于OpenAI的GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）架构的一款先进的人工智能语言模型。它具有强大的自然语言理解和生成能力，可以完成多种任务，如文本生成、问答、摘要、翻译等。 作用： 提供智能问答：可以回答用户提出的各种问题，提供有关知识和信息。 生成内容：能够帮助撰写文章、博客、推文等文本内容。 文本摘要：可以从大量文本中提取关键信息，生成简洁的摘要。 语言翻译：具备多语言翻译能力，帮助用户跨越语言障碍。 情感分析：分析文本中的情感倾向，如正面、负面或中性。 文本生成与改写：根据给定主题生成文章、改写已有文本等。 使用场景： 客户支持：在智能客服系统中，ChatGPT可以快速响应用户问题，提高客户满意度。 内容创作：帮助作家、营销人员等创作者生成创意性的文案或文章。 社交媒体管理：协助管理社交媒体账户，自动生成回复和发布内容。 教育辅导：为学生提供作业辅导、知识点解答等服务。 企业内部沟通：协助处理常见问题、提供文档摘要等，提高工作效率。 总之，ChatGPT具有广泛的应用前景，可用于众多行业和场景，助力提升各领

本软件主要用于批量快速将文章转为短视频，全自动添加(字幕,配音讲解,相关素材)，不需要你手动添加和查找素材，你只需要提供txt文案和文章主题关键词，剩下的软件来帮你实现.

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编辑 /  昱良 今天我们就来看看，在日常生活中有哪些最常见的机器学习用例（有时我们甚至没有意识到这些例子涉及机器学习）。本文涵盖了以下常见的机器学习用例： 1. 机器学习在智能手机中的用例 你知道吗，智能手机中的大多数功能都是由机器学习支持的。 没错！从帮你定闹钟、找餐厅的语音助手到通过面部识别解锁手机等一系列简单的功能-机器学习已经真正融入到了我们最喜欢的设备当中。 语音助手 还记得前文提到的虚拟智能小助手吗？它的原理就是语音识别概念——这是机器学习领域中的一个新兴话题。 现在语音助手已经很普遍了。你肯定用过（或者至少听过）以下常见的语音助手： • 苹果的Siri • 谷歌助手 • 亚

Unity BehaviorDesigner Demo，使用的Unity版本：2020.1.2f1c1，对应的博客文章：https://linxinfa.blog.csdn.net/article/details/72937709

ChatGPT是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它可以模拟人类的语言行为，与用户进行自然、流畅、富有逻辑的对话。ChatGPT的优点在于它可以快速地进行训练和部署，适用于各种不同的应用场景，如在线客服、智能助手、教育领域等。以下是ChatGPT的一些特点和优势： 基于GPT技术：ChatGPT是基于著名的语言模型GPT（Generative Pre-training Transformer）技术开发的，GPT技术可以让ChatGPT具有更强的语言理解和生成能力，从而实现更加自然、流畅的对话效果。 可扩展性强：ChatGPT可以通过增加训练数据和改变模型结构来实现更好的性能，同时也支持多语言的处理，可以适应不同语言和文化背景的用户需求。 可定制化：ChatGPT可以基于不同的应用场景和需求进行定制，通过人工干预和调参来提高模型的准确性和效率，从而实现更好的用户体验。 智能化：ChatGPT可以通过学习用户的行为和偏好来优化对话，从而实现更加智能化的对话效果，满足用户的个性化需求。