高光谱遥感的理论基础、成像机理,数据预处理及应用简介
2022-10-26 21:51:25 4.84MB 高光谱遥感
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连续投影算法,实现光谱数据特征波长的选择
2022-10-26 21:45:44 1.88MB 连续投影算法 slopezbb spamatlab 光谱
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本程序演示了以下论文中提出的LSC超像素分割方法: 陈建生,李正琴,黄波,线性光谱聚类超像素,IEEE图像处理学报,第26卷,第7期,3317-3330页,2017. 李正琴,陈建生,利用线性光谱聚类的超像素分割,IEEE计算机视觉与模式识别会议,2015年6月。 2017年6月20日
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Classification of Hyperspectral Images by Gabor Filtering Based Deep Network代码minFunc matlab和drtoolbox。minFunc matlab和 drtoolbox 分别为www.di.ens.fr/~mschmidt/Software/minFunc.html
2022-10-25 12:05:15 6.02MB 高光谱图像 matlab 小波卷积网络
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用于近红外光谱偏最小二乘法建模。以及建模前偏最小二乘法交互验证主成分数的选择
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水果成熟度作为衡量水果品质和等级的一个重要指标,区分不同成熟度的水果可以降低水果在采摘、包装、储存、运输等物流环节的损失率。高光谱技术是一种新型光谱技术和计算机视觉融合技术,它可以从图像维和光谱维对水果的综合品质进行评价。分析了国内外将该技术应用于水果成熟度检测方面的研究进展,提出了利用高光谱图像技术检测枣和梨成熟度的方法,利用不同成熟度的水果在可见光及近红外波段的反射率,初步确定了利用高光谱成像技术检测枣和梨2种水果成熟度的有效特征波长。
2022-10-23 16:05:08 237KB 工程技术 论文
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针对近年来市场上不同品种不同级别的鸡肉混杂、以次充好现象,提出一种可以快速、准确判别土鸡和肉鸡的新方法. 采用近红外光谱技术和聚类分析技术建立鸡肉分类判别模型,并讨论了不同预处理方法对模型预测结果的影响. 结果显示:近红外光谱技术结合聚类分析技术能够对鸡肉建立一种快速的分类判别模型,该预测判别模型能够快速准确地对土鸡和肉鸡进行判别,其中数据经过二阶导数+矢量归一化后的模型预测判别率达100%.
2022-10-23 09:47:15 1.01MB 工程技术 论文
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可以实现光谱特征波段的提取,减少建模时间。
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连续投影算法,实现光谱数据特征波长的选择
2022-10-21 22:30:15 1.88MB 连续投影算法 slopezbb spamatlab 光谱
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