代码中提出了一种基于适应滤波器处理的canny算法，对图像的分割有很好的作用，特别是对带噪声的图像有很好的分割作用。

数字图像形状特征提取canny算法源程序，可以运行，已经检验无误，非常简明。可读性强。

在matlab中自己编写的canny算子进行边缘检测

[摘 要]为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用，分析基于Canny算子的边缘检测方法并将其应用于医学图像c 本文首先介绍边缘检测算法的理论基础;然后结合Canny算子的实现原理及步骤，说明边缘检测所遵循的基本原则;最后在OpenCV环境下编程调试，对该算法进行实验验证，利用Canny算子对一幅人体肺部CT图像进行边缘提取3 对实验结果进行分析得出结论，Canny算子检 测出的边缘完整、连续旺细锐。从实验结果中可以看出，这种方法对医用CT图像的边缘检测非常适用，对于利用计算机进行医学阁像处理有着重要的现实意义。 [关键词]Canny算子;边缘检测;医学罔像;高斯函数

Hausdorff距离匹配代码，实现了CANNY边缘特征点、HARRIS特征点、SIFT特征点、SURF特征点的Hausdorff距离匹配

随着科学技术的不断发展，桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余，也存在着大量的安全隐患，而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制，现行的人工检测方法很难及时地对土木工程进行结构健康监测，数字图像处理成为解决这个问题的首选之一。文中首先对现行的Canny裂缝检测算法进行了详细的介绍，并针对其只能人工选取阈值的缺点进行了改进，结合Harris特征检测算法和图像中各像素点的梯度值，提出了一种自适应阈值的Canny检测算法；然后，结合自身的学习，在现有的两种裂缝评价指标裂缝宽度和长度之外，引入了裂缝的横向位移和旋转角度，构建了新的裂缝安全评估指标。通过实验对所提出的算法进行了验证。

基于MATLAB编译器，实现的canny算法，能够将算法的每一小步处理的图片都显示出来

本文主要讲解了canny边缘检测原理：计算梯度幅值和方向、根据角度对幅值进行非极大值抑制、用双阈值算法检测和连接边缘以及python 实现

Canny边缘检是在在1986年提出来的，到今天已经30多年过去了，但Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。 相比Sobel、Prewitt等算子，Canny算法更为优异。Sobel、Prewitt等算子有如下缺点： 没有充分利用边缘的梯度方向。 最后得到的二值图，只是简单地利用单阈值进行处理。 而Canny算法基于这两点做了改进，提出了： 基于边缘梯度方向的非极大值抑制。 双阈值的滞后阈值处理。

python自定义编写调用函数实现hough变换和canny算子的实用操作源码以及各个文件汇总