MATLAB高阶统计量工具箱，包含二三四阶积累量、双谱估计等。本资源分享自互联网，仅供学习与交流之用，不得用于任何商业用途。

地震波场模拟在难度不断增大的地震勘探研究中扮演着重要的作用,而有限差分方法因其计算速度快,占用的内存小等优点从中得到广泛的应用。本文重点讲述了二维高阶有限差分方法的基本原理,建立了空间模型加以分析,并通过建立二维地质模型,模拟地震波场的传播过程,最终得到震源点处的地震记录。

绝版书！张贤达的精典之作。共有531页。全书共分十三章，内容包 括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、 自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变 非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其它专题（时 延估计、盲反卷积和盲均衡、多维非高斯信号）。

具有高阶滑模观测器的非线性纯反馈系统的自适应控制

弹流润滑问题的自适应高阶间断有限元解，吕宏强，，本文根据高阶间断有限元数值解的间断特点以及所采用的阶谱基函数的特性针对线接触弹流润滑问题的数值求解发展了两种简单且易实现

MixHop和N-GCN ⠀ PyTorch实现的“ MixHop：通过稀疏邻域混合进行的高阶图卷积体系结构”（ICML 2019）和“一个高阶图卷积层”（NeurIPS 2018）。 抽象 最近的方法通过近似图拉普拉斯算子的本征基，将卷积层从欧几里得域推广到图结构数据。 Kipf＆Welling的计算效率高且使用广泛的Graph ConvNet过度简化了逼近度，有效地将图形卷积呈现为邻域平均算子。 这种简化限制了模型学习三角算子（图拉普拉斯算子的前提）的作用。 在这项工作中，我们提出了一个新的图卷积层，该层混合了邻接矩阵的多种幂，从而使它能够学习增量算子。 我们的层展现出与GCN相同的内

时间序列分析—高阶统计量方法-张贤达，523页电子版，很好的参考资料

为了进一步提高非线性卡尔曼滤波算法的估计精度，提出一种高阶球面单形—径向容积求积分卡尔曼滤波（HDSSRCQKF，high-degree spherica1 simp1ex-radia1 cubature quadrature Ka1man fi1ter）算法。将非线性函数的高斯加权积分分解为球面积分和径向积分，采用基于正则单形变换群的七阶球面单形准则计算球面积分，使用高阶高斯—拉盖尔求积分准则计算径向积分，推导出高阶球面单形—径向容积求积分准则。从该准则中提取出容积点及其相应权值的一般计算方法，并利用该计算方法给出非线性卡尔曼滤波框架下高阶球面单形—径向容积求积分卡尔曼滤波的具体计算步骤。数值仿真实验结果表明，所提算法具有比高阶容积卡尔曼滤波更高的估计精度，在信道估计与均衡、语音增强和混沌通信等领域具有一定的应用价值。

阶微分方程初值问题的数值解法高阶微分方程初值问题的数值解法高阶微分方程初值问题的数值解法

戴尔与惠普争抢3PAR高阶储存伺服器版图可望重划.docx