弹流润滑问题的自适应高阶间断有限元解，吕宏强，，本文根据高阶间断有限元数值解的间断特点以及所采用的阶谱基函数的特性针对线接触弹流润滑问题的数值求解发展了两种简单且易实现
2021-10-29 11:35:11
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MixHop和N-GCN
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PyTorch实现的“ MixHop：通过稀疏邻域混合进行的高阶图卷积体系结构”（ICML 2019）和“一个高阶图卷积层”（NeurIPS 2018）。
抽象
最近的方法通过近似图拉普拉斯算子的本征基，将卷积层从欧几里得域推广到图结构数据。 Kipf＆Welling的计算效率高且使用广泛的Graph ConvNet过度简化了逼近度，有效地将图形卷积呈现为邻域平均算子。 这种简化限制了模型学习三角算子（图拉普拉斯算子的前提）的作用。 在这项工作中，我们提出了一个新的图卷积层，该层混合了邻接矩阵的多种幂，从而使它能够学习增量算子。 我们的层展现出与GCN相同的内
2021-10-27 23:22:04
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为了进一步提高非线性卡尔曼滤波算法的估计精度，提出一种高阶球面单形—径向容积求积分卡尔曼滤波（HDSSRCQKF，high-degree spherica1 simp1ex-radia1 cubature quadrature Ka1man fi1ter）算法。将非线性函数的高斯加权积分分解为球面积分和径向积分，采用基于正则单形变换群的七阶球面单形准则计算球面积分，使用高阶高斯—拉盖尔求积分准则计算径向积分，推导出高阶球面单形—径向容积求积分准则。从该准则中提取出容积点及其相应权值的一般计算方法，并利用该计算方法给出非线性卡尔曼滤波框架下高阶球面单形—径向容积求积分卡尔曼滤波的具体计算步骤。数值仿真实验结果表明，所提算法具有比高阶容积卡尔曼滤波更高的估计精度，在信道估计与均衡、语音增强和混沌通信等领域具有一定的应用价值。
2021-10-22 12:02:04
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svd算法matlab代码高秩矩阵完成的代数变体模型
本文中描述的用于实现基于变体的矩阵完成（VMC）算法的MATLAB代码：
G.
Ongie，R。Willett，R。Nowak，L。Balzano。
ICML
2017中的“用于高秩矩阵完成的代数变量模型”。在线可用：
主文件是vmc.m
首先，请参见示例脚本：
example_uos_sm.m小规模的子空间并集数据
example_uos_lrg.m大规模子空间并集数据
example_hopkins.m使用Hopkins
155数据集的小规模示例
example_mocap.m使用CMU
Mocap数据集的大规模示例
版本历史
版本0.1，更新7/22/2017
作者
格雷格·昂吉（）
致谢
示例中使用的数据集是从以下资源中借用的：
霍普金斯155：
CMU
Mocap：
我们的随机svd实现使用以下代码：
穆莉：
安托万·柳特库斯（Antoine
Liutkus）：
2021-10-14 13:09:55
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