2D头像照片自动生成3D模型，支持大部分3D图像文件格式导出，可调整五官，肤色等面部细节，还可设置面部表情。

image_and_speech_processing Face and speech recognition by use pyqt5 face_recognition baiduai 使用pyqt5 face_recognition 百度ai实现的 对图像和语音的处理 这是上一个版本的更新版 。 这是上一个版本 下面是部分效果图 界面是使用pyqt5 做的 教程稍后会在博客上发布 人脸识别是用face_recognition 这是一些使用方法 语音合成 语音识别是使用百度AI提供的api接口实现 教程稍后再博客上发布 主要思路 稍后再博客上发布

基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC 原创作品，转载请联系作者并注明出处： 源码地址： 本项目是第四届集成电路创新创业大赛（ARM杯）的参赛作品，包含了详细的技术文档、软件配置教程以及完整的代码。 项目描述 我们采用ARM Cortex-M3软核及FPGA构成了轻量级的实时人脸检测SOC，通过ov5640摄像头采集实时图像，经过检测系统的检测后，将已经框出人脸的实时图像通过HDMI输出到显示器，同时可以通过UART查看检测时间等信息，还能通过板载LED灯查看检测到的人脸数量。 我们采用的算法是 提供的 ，该算法可以快速检测出人脸的位置与数量。 我们的人脸检测系统的特点如下： 速度快：我们为SOC设计了运算加速器，最终实现了18帧/秒的检测速度。关于加速器的详细介绍请看《》。 节省硬件资源：采用低成本的Cortex-M3处理器及FPGA实现。 实现

Emojify - 将你的面部表情变成emoji表情符号

利用深度学习技术进行人脸识别，通过emoji表情反映人的面部表情。

代码基于python3和opencv框架，可能需要安装所需的module； 功能描述 --实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别，happy，angry，neural，sad.. --实现指定路径下视频中人脸的识别.. 验证成功，未做改动，源自github

面部表情识别 该项目可以从您的面部识别您的表情。该项目基本上来自Corsera指导的项目，但我改进了CNN模型的架构。 它使用CNN，Keras，OpenCV和Flask构建。 这将检测到5种面部表情，如Netural，Happy，Anger，Surprise和Sad。 我还使用Flask在Web上部署了该项目

面部微表情识别若干关键技术之计算机研究.docx

FER2013-CNN-Resnet- 这些是我关于面部表情识别的论文项目，旨在改善Yujin Gan等人先前在2018年发表的研究论文。

一个使用JavaCV和OpenCV简单人脸检测程序。 实现面部特征提取和面部识别。