提出了一种采用图像金字塔纹理和边缘多尺度特征的烟雾检测算法。首先，该算法将图像进行金字塔分解，然后在每层图像上提取局部二元模式 ( LBP) 和边缘方向直方图( EOH) ，采用不同池化方法得到金字塔局部二元模式( PLBP) 和金字塔边缘方向直方图( PEOH) 序列特征，分别用于表征烟雾纹理和边缘信息，首尾相连这些直方图后，采用支持向量机( SVM) 进行训练、 识别烟雾。

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现有基于时域金字塔的特征提取方法不能学习视频帧和视频段各自之间的时间依赖性信息以及未充分利用视频时域的分层结构信息,造成视频分类特征提取不充分.为此,提出一种基于SRU的多层次多粒度时空域深度特征提取方法.利用卷积神经网络提取视频的低、中、高3个层次的帧特征,构建时域金字塔,同时采用级联SRU学习视频时间依赖性和时域的分层结构特征,通过聚合3个层次的时域金字塔得到视频的多层次多粒度全局特征.在数据集UCF101和HMDB51上的实验结果表明,与DTPP方法、TLE方法相比,该方法提取的特征具有较好的表征能力和鲁棒性.

将我的博客中写过的代码进行整合，整理。生成单个可运行的文件，并且附带了测试样图2张。解压zip之后直接在MATLAB中运行.m文件就可以了。代码亲手编写而且多次确认运行正确性。经过简单修改后，本代码可以实现彩色图像处理等。代码具有详细的注释，研究学习可以去看我的博文，有问题欢迎提出。

基于空间金字塔的图像分类，matlab实现

18-4BW-《金字塔原理及其应用技巧》课程大纲.doc

76-BW-《基于金字塔原理应用的常用公文与工作文书写作技巧》2天课程大纲.doc