采用的是美国西储大学轴承数据中心的滚动轴承数据，贝叶斯优化后的准确率高达99%，也包含了和遗传算法以及网格搜索优化支持向量机的对比！希望可以帮助到大家！！！给两个积分意思一下就行了
2021-06-27 09:06:49
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凯斯西储大学（CWRU）轴承中心的轴承实验室经典数据，包含起官网提供的所有数据，包括正常数据，12k采集的驱动端数据，48k采集的驱动端数据，12k采集的风扇段数据、轴承正常时候的振动数据。文件比较大，耐心下载。
2021-06-23 22:09:45
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故障数据为采样频率为12KHZ的驱动端故障数据。
数据文件均为Matlab格式（.mat格式）。采样频率为12kHz。故障分别有内圈，外圈，滚动体等和每个数据标题中英文对应。
BA - 基座加速度数据（正常）
DE - 驱动端加速度数据
FE - 风扇端加速度数据
time - 时间序列数据
RPM- 转每分钟
适用于通过方法或算法对数据分析从而对轴承故障进行识别。
2021-06-16 13:18:04
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4基于PCA_RBF神经网络的WSN数据融合轴承故障诊断_徐桂云.caj
2021-06-13 14:06:19
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一种基于压缩感知的轴承故障检测方法，张新鹏，胡茑庆，在频域对轴承进行故障检测时，传统的方法需要收集所关心频段的所有数据点然后分析判断轴承状态，当感兴趣的频段很宽时将增大数据
2021-06-01 09:56:05
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