基于经验小波变换的滚动轴承故障诊断研究，徐明，谭继文，经验小波变换(EWT)作为一种新的自适应信号分解方法，通过在频域自适应构造带通滤波器组，构造正交小波函数，以提取具有紧支撑傅里�
2022-04-19 20:29:08
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介绍了小波变换在滚动轴承故障特征提取中的应用。结合小波变换研制了一套滚动轴承故障诊断虚拟仪器系统。通过对滚动轴承振动信号的小波变换分析,可提取滚动轴承运行状态的特征向量,分析滚动轴承的振动信号,诊断轴承的故障。
2022-04-18 23:46:06
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Bearing Performance Degradation Assessment Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Affinity Propagation Clustering
2022-04-17 10:16:23
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1.里面有一片类似的轴承故障诊断论文
2.计算了VMD的能量熵和样本熵
3.做了多种数据集，包括单特征和多特征pca归一化
4.利用了粒子群算法优化SVM参数
5.python代码齐全
2022-04-16 18:09:44
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基于1DCNN-DS的滚动轴承故障诊断算法研究，杨振波，贾民平，卷积神经网络在旋转机械故障诊断领域已经取得较大的发展，可以将原始振动信号直接输入到深度学习模型中便可以诊断故障类别。然而
2022-04-15 18:03:56
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本教程分为两部分，第一部分为操作基础篇，共分为6章，详细介绍了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法；第二部分为专题实例篇，共分为10章，按不同的分析专题讲解了各种分析参数设置的方法与技巧。
2022-04-13 14:07:12
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本教程分为两部分，第一部分为操作基础篇，共分为6章，详细介绍了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法；第二部分为专题实例篇，共分为10章，按不同的分析专题讲解了各种分析参数设置的方法与技巧。
2022-04-13 09:13:17
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