为了提高网络热点话题的预测精度，针对传统回声状态网络存在的不足，提出一种改进回声状态网络的网络热点话题预测模型。首先将一维的网络热点话题时间序列重构成多维时间序列，然后采用改进回声状态网络对多维时间序列进行学习，建立网络热点话题预测模型，最后对模型性能进行仿真测试。结果表明，改进回声状态网络可对网络热点话题的变化趋势进行准确刻画，网络热点话题的预测精度得以提高，而具有更好的应用价值。

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Java深入解析 透析Java本质的36个话题-高清版-完整目录-2013年11月

LDA模型的理解对很多人是一种挑战，尤其是参数估计部分。本文档详细给出了TOTLDA和LDA两个主题概率模型的参数估计需要用到的后验概率的推导过程，并采用了两种方法，对主题概率模型研究人员具有很好的启发意义！

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实现功能：1、抓取知乎上关注人数超过2000人数的话题、相应连接、父子话题，并存入数据库。 2、抓取某一话题的回答，可以设置赞的最低数才会被抓取，并存入数据库。 3、将感兴趣的内容获取出来发送qq邮件。

新浪微博爬虫，功能包括：爬取用户信息、关注、粉丝，爬取超级话题用户及粉丝相关信息

Android 自定义view-仿新浪微博#话题#插入EditText 博客地址http://blog.csdn.net/u014702653/article/details/52799715

数据概述：本数据集为63641个用户的新浪微博数据集，包括以下内容： 63641个新浪微博用户信息 数据格式：用户uid，用户昵称，用户姓名，用户所在地，用户主页url，用户性别，用户粉丝数，用户关注数，用户微博数，用户收藏数，用户创建时间； 84168条在2014-05-03至2014-05-11采的关于12个主题的微博信息 数据格式：微博mid，发布时间，微博内容，微博来源，微博转发数，微博评论数，微博被赞数，发表用户uid，微博所属主题。 12个主题包括魅族，小米，火箭队，林书豪，恒大，韩剧，雾霾，房价，同桌的你，公务员，贪官，转基因。 1391718条用户好友关系 每条记录由suid和tuid两个字段组成，表示suid关注tuid，由于新浪微博的限制，每个用户最多只能获取到200个关注人的信息，故好友关系不是很全； 27759条微博转发关系 每条记录由smid和tmid两个字段组成，表示smid微博转发tmid微博。

8万多条在2014-05-03至2014-05-11采集的关于12个主题的微博信息数据。包含63641个用户，文件为sql脚本，可直接导入数据库。