Pomidor IB 2021计算机科学内部评估 指数 标准A:问题和理由 标准B:设计和ROT 标准C:代码 标准D:视频 任务 开发应用
2023-02-14 01:45:23 7.96MB JavaScript
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复杂电磁环境的模拟和评估V2(张鹏).pdf复杂电磁环境的模拟和评估V2(张鹏).pdf复杂电磁环境的模拟和评估V2(张鹏).pdf
2023-02-13 09:36:12 4.82MB 电磁环境
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许多面向应用的方法研究主要关注的是该方法的技术的性能,而相应的软件开发则要顾及整个系统的性能代价比,即不但要考虑到技术的性能,还要考虑到系统开发过程中的人力投入以及系统实现运行时的存储占用等方面的因素。这就对学术研究提出了另外一个要求,即对方法的实现做出性能代价的评估。探讨了字音转换技术,采用高频默认方法和语境约束方法,给出在不同分词词表背景下的准确率、存储空间占用及人力消耗等统计数据,从而为标音软件的开发提供一定的参考。
2023-02-08 10:35:47 995KB 论文研究
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CMMI3 评估 评审 访谈 问题 内容 清单 列表
2023-02-02 09:54:02 284KB CMMI3 评估 评审 访谈
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网络安全等级保护测评过程包括测评准备活动、方案编制活动、现场测评活动、报告编制活动等。本标准2019年4月1日实施……
2023-02-01 09:17:49 4.34MB 信息安全 网络安全 等级保护 技术指南
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flink-kafka-hbase 功能:实现kafka消息实时落地hbase,支持csv/json字符串两种格式的消息,支持自定义组合rowkey,列簇和列名,支持按照kafka消息流中不同字段join不同的hbase表,并自定义写入列簇和列(join时需评估一下性能) 支持at least once语义 外部依赖:apollo配置中心,本项目依靠配置驱动,配置存储在apollo配置中心 配置: { "indexColumnMapping": { --indexColumnMapping即CSV格式消息的key和value按照value里的分隔符拼接后再分割后下标及写入hbase列的对应关系 "0": "basic:time", --第0列始终是kafka消息的key,如果不需要可以不指定 "1": "basic:user_id",
2023-01-30 14:24:41 35KB kafka apollo hbase flink
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数据管理能力成熟度评估模型从几大能力域上进行展开,数据战略、数据治理、数据架构数据应用、数据安全、数据质量等
2023-01-18 10:33:08 3.58MB 数据管理能力
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使用EVALSP820 -XS和Arduino Mega 2560驱动双极步进电机。
2023-01-17 17:23:53 243KB evalsp820-xs microst stepper motor
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lk光流matlab原始码optflow评估 Matlab与C ++混合开发的基于光流的,用于避障的平衡策略。 ######更多相关信息,请参见 src:Matlab和C ++的源代码; 视频:放置视频文件或程序输出结果的地方。 vrlm:合成环境。 MATLAB中的VRML(虚拟现实建模语言)可构建合成3D环境。 观察视点可替代车载摄像机。 C ++主要用于实现光流算法,平衡策略和Munsell色彩系统。 我们的实验中选择了五种公共光学光学方法:Lucas-Kanade(LK),Horn-Schunck(HS),块匹配(BM),FarneBack(FB)和金字塔Lucas-Kanade(PyrLK)。 平衡策略:如果左侧流量之和较大,则将向右引导机器人,反之亦然。 孟塞尔色彩系统将可视化OF。 MATLAB主要用于捕获图像帧并控制观察视点的运动。 需要Matlab(Windows)。 注意:首先,需要使用Matlab将Matlab包装器编译为mex文件,方法是转到包含该库的目录并在Matlab中运行以下命令: mexall(1) // optical flow methods of
2023-01-17 11:40:39 32KB 系统开源
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非度量空间库(NMSLIB) 重要笔记 NMSLIB是通用的,但速度很快,请参阅的结果。 我们最快的方法HNSW的独立实现。 所有文档(包括使用Python绑定和查询服务器,方法和空格的描述,构建库等)都可以上找到。 对于一般性问题,请使用:GitHub问题页面用于Bug和功能请求。 目标 非度量空间库(NMSLIB)是高效的跨平台相似性搜索库,也是评估相似性搜索方法的工具包。 核心库没有任何第三方依赖。 最近它已经越来越流行。 特别是,它已成为的一部分。 该项目的目标是创建一个有效且全面的工具包,用于在通用和非度量空间中进行搜索。 即使该库包含多种度量空间访问方法,我们的主要重点还是通用和近似搜索方法,尤其是非度量空间的方法。 NMSLIB可能是第一个在原则上支持非度量空间搜索的库。 NMSLIB是一个可扩展的库,这意味着可以添加新的搜索方法和距离函数。 NMSLIB可以直接在
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