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源码：C语言程序设计综合项目之贪吃蛇Snake

Python简易贪吃蛇小游戏

可以给任何耳机调试成虚拟7.1的强大软件，注意必须是以前就拥有激活码的，先登录雷云再打开雷音安装

蛇代码 matlab 使用 Matlab r2019b 创建的 2D Snake AI 该项目创建了一条由神经网络强化学习算法训练的蛇。 在这个游戏中，蛇试图在不触及盒子边界的情况下吃掉尽可能多的食物。 神经网络有十六个输入神经元和四个输出神经元。 蛇在任何给定时间看 8 个方向：（北、东北、东、东南、南、西南、西和西北）。 如果适用于任何给定方向，输入是到食物、墙壁和自我的距离。 在训练算法时，进度图将显示训练的有效性。 蛇的模拟也显示在图形中，以帮助可视化神经网络在训练时“思考”的内容。 入门 以下是一些有用的提示，可帮助您快速启动项目。 先决条件 除了一些工具箱外，您还需要最新版本的 Matlab Matlab r2019b, Deep Learning, Reinforcement learning toolboxes: 启动 Matlab 将文件加载到matlab中，并确保它们都在工作目录中 如果您想训练自己的网络，请保持代码不变。 如果没有，请在第 69 行将 doTraining 设置为 false。这将加载一个预训练的代理进行模拟。 doTraining = false

用java写的各种小游戏，适合初学java的同学，可以下载下来学习，我也是从这里熟悉了java的

论文任务书 I 第1章　项目概述 1 1.1　项目背景 1 1.2　项目简介 1 1.3　应用范围 1 第2章　项目实施方案 3 2.1　概述 3 1.平台无关性 3 3.面向对象 3 2.2　开发环境 4 J2ME介绍 4 2.4可行性分析 5 2.3　系统概要设计 5 2.3.1　设计目标 5 2.3.2　游戏的流程图 6 2.3.3　系统功能模块 6 第3章　项目实施过程 9 3.1　系统的详细设计 9 3.1.1游戏的整体设计 9 3.1.2 游戏各模块的具体设计 9 3.3　调试过程 11 第4章　项目成果 13 4.1　硬件成果物 13 4.2　软件成果物 13 第5章　结 论 14 参考文献 15 致　谢 16

void initalGameArea(void); // 初始化游戏区域 void drawBlock(char block[NR][NR]); // 画方块 void cleanBlock(char block[NR][NR]); // 清除方块 void turnBlock(char block[NR][NR]); // 旋转方块 void gameEnd(void); // 结束游戏 void gameStop(void); // 暂停游戏 void showGame(void); // 显示游戏 void gameSelf(int signo); // 游戏自动运行 void checkDeleteLine(void); // 检查是否满一行

基于16*16点阵 实现贪吃蛇 小游戏 测试比较稳定