0引言在实际环境中，语音信号在声电转换时不可避免地要受到周围环境的影响，高背景噪声会严重地影响语音信号质量。语音通信系统中的一个重要工作就是从带噪语音信号中提取纯净的原始语音、抑制背景噪声。各种

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LMS(最小均方误差)算法是基于梯度的算法，应用准则是均方误差函数（MSE）最小化原则，它在迭代运算中不断地调整滤波器权系数，直到MSE达到最小值为止。。。

基于DSP的自适应滤波器的实现

自适应数字滤波器设计，很好的英文教材

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基于Matlab 的LMS自适应滤波算法实现，孙帅，吕国芳，自适应滤波器是研究参数可以改变或调整的系统。该类系统可以自动适应信号传送变化的环境要求，无须知道信号的结构和先验知识，也

一、任务设计并制作一个自适应滤波器，用来滤除特定的干扰信号。自适应滤 波器工作频率为 10kHz~100kHz。其电路应用如图 1 所示。图 1 自适应滤波器电路应用示意图图 1 中，有用信号源和干扰信号源为两个独立信号源，输出信号分 别为信号 A 和信号 B，且频率不相等。自适应滤波器根据干扰信号 B 的 特征，采用干扰抵消等方法，滤除混合信号 D 中的干扰信号 B，以恢复有 用信号 A 的波形，其输出为信号 E。二、要求1．基本要求（1）设计一个加法器实现 C=A+B，其中有用信号 A 和干扰信号 B 峰 峰值均为 1~2V，频率范围为 10kHz~100kHz。预留便于测量的输 入输出端口。（2）设计一个移相器，在频率范围为 10kHz~100kHz 的各点频上，实现点频 0°~180°手动连续可变相移。移相器幅度放大倍数控制在1±0.1，移相器的相频特性不做要求。预留便于测量的输入输出 端口。（3）单独设计制作自适应滤波器，有两个输入端口，用于输入信号 B 和 D。有一个输出端口，用于输出信号 E。当信号 A、B 为正弦 信号，且频率差≥100Hz 时，输出信号 E 能够恢复信

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