基本实现MPI下线性方程组求解（高斯消去法和雅可比迭代发）

分别用雅可比迭代法与赛德尔迭代法求解线性方程组Ax=b，其中 A=[-8 1 1;1 -5 1;1 1 -4],b=[1 16 7]， 取初始量x（0）=（0,0,0）'，精确到0.001。

用高斯消元法解线性方程组。使用C语言编写，非选主元。

《矩阵与数值分析》上机作业，采用带列主元的Gauss消去法求解线性方程组的根。采用C语言编程，程序简单实用，有运行结果，修改方程组系数即可求解不同维数线性方程组的根。

山东科技大学计算方法实验二 非线性方程求根实验报告完整版，C语言编程+流程图+运行结果 进一步熟练掌握求解非线性方程的二分法与Newton迭代法。 掌握二分法与Newton迭代法的算法，能运用程序设计语言和此方法编制软件求出任意指定一元三次方程在给定点附近的根。

有关matlab在线性代数中的应用的详细介绍及具体的matlab代码实现，包括求向量组的最大线性无关组、向量组的线性相关性、求解线性方程组、使用 sym 函数直接创建符号矩阵、将数值矩阵转化为符号矩阵、符号矩阵的索引和修改、相似矩阵及二次型、求特征值和特征向量等。很适合初学者使用，及有关工程人员参考。

高校计算方法上机作业之在指定误差要求下利用Jacobi和GS迭代分别求解线性方程组的matlab程序

PyPardiso项目 Python接口可解决大型稀疏线性方程组 更多文档即将发布。 同时，请参考源代码中的注释和文档字符串。 Linux / OSX的构建状态： Windows构建状态： 安装 将PyPardiso与 python发行版一起使用（如果需要安装，请使用 ）。 PyPardiso利用了conda 的Intel Math Kernel Library，因此不适用于其他发行版（至少目前是这样）。 要安装PyPardiso： conda install -c haasad pypardiso 基本用法 PyPardiso提供了一种spsolve和factorized方法，比的对应方法快得多。 >>> from pypardiso import spsolve >>> x = spsolve(A,b) 变更日志 v0.2.2 CSR-矩阵格式被强制在spsolve和

#include #include #include #include #include struct MatElement{ int col, row; double value; }; struct MatComplex{ int col, row; double real, imag; }; void main(int argc, char** argv) { int nMyRank; int nCommSize; const double CONV_MIN = 1.0e-3; //The convergence value const double MIN = 1.0e-9; bool failed=false; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &nMyRank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &nCommSize); MatComplex *mtxA; MatElement *mtxM; double *b;

用粒子群算法求非线性方程组的解，非常简单，供初学者学习。 粒子群算法的典型应用，用delphi编程实现！！