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数据库原理简明教程（王珊等编著），计算机专业基础课程。

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第一章 SPSS的安装与概貌 7 第一节 SPSS的安装 7 1.1.1 SPSS简介 7 1.1.2 SPSS的安装 7 第二节SPSS的界面初识 10 1.2.1 SPSS的启动 10 1.2.2 SPSS的主窗口 11 1.2.3 SPSS的菜单 11 1.2.4 SPSS的其他窗口 12 1.2.5 SPSS的退出 12 1.2.6 SPSS的求助系统 12 第二章SPSS的数据管理 13 第一节 数据的输入 13 2.1.1 变量的定义 13 2.1.2 数据格式化 13 2.1.3 数据的输入 14 2.1.4 缺失值处理 15 2.1.5 变量标签 16 2.1.6 数据管理器列宽定义 16 第二节 数据的编辑 17 2.2.1 数据的增删 17 2.2.2 数据的整理 18 2.2.3 数据的算术处理 23 第三节 数据文件的管理 27 2.3.1 数据文件的调用 27 2.3.2 数据文件的连接 28 2.3.3 数据文件的保存 29 第三章 SPSS文本文件的编辑 30 第一节 文本文件的管理 31 3.1.1 文件的生成 31 3.1.2 文件的保存 32 3.1.3 文件的调用 32 3.1.4 文件的打印 32 第二节 文本文件的编辑 32 3.2.1 文本中文字的增删与修改 32 3.2.2 文本的选择 33 3.2.3 文本块的删除、移动与复制 33 3.2.4 文本块的打印 33 3.2.5 文本中文字的查找 34 3.2.6 文本中文字的替换 34 第四章 摘要性分析 35 第一节 Frequencies过程 35 4.1.1 主要功能 35 4.1.2 实例操作 35 第二节 Descriptives过程 39 4.2.1 主要功能 39 4.2.2 实例操作 40 第三节 Explore过程 42 4.3.1 主要功能 42 4.3.2 实例操作 42 第四节 Crosstabs过程 47 4.4.1 主要功能 47 4.4.2 实例操作 47 第五章 平均水平的比较 51 第一节 Means过程 52 5.1.1 主要功能 52 5.1.2 实例操作 52 第二节 Independent-Samples T Test过程 55 5.2.1 主要功能 55 5.2.2 实例操作 55 第三节 Paired-Samples T Test过程 57 5.3.1 主要功能 57 5.3.2 实例操作 57 第四节 One-Way ANOVA过程 59 5.4.1 主要功能 59 5.4.2 实例操作 60 第六章 方差分析 63 第一节 Simple Factorial过程 63 6.1.1 主要功能 63 6.1.2 实例操作 63 第二节 General Factorial过程 66 6.2.1 主要功能 66 6.2.2 实例操作 66 第三节 Multivarite过程 69 6.3.1 主要功能 69 6.3.2 实例操作 69 第七章 相关分析 78 第一节 Bivariate过程 78 7.1.1 主要功能 78 7.1.2 实例操作 78 第二节 Partial过程 81 7.2.1 主要功能 81 7.2.2 实例操作 81 第三节 Distances过程 83 7.3.1 主要功能 83 7.3.2 实例操作 83 第八章 回归分析 87 第一节 Linear过程 87 8.1.1 主要功能 87 8.1.2 实例操作 88 第二节 Curve Estimation过程 91 8.2.1 主要功能 91 8.2.2 实例操作 91 第三节 Logistic过程 94 8.3.1 主要功能 94 8.3.2 实例操作 94 第四节 Probit过程 97 8.4.1 主要功能 97 8.4.2 实例操作 97 第五节 Nonlinear过程 101 8.5.1 主要功能 101 8.5.2 实例操作 102 第九章 对数线性模型 105 第一节 General过程 106 9.1.1 主要功能 106 9.1.2 实例操作 106 第二节 Hierarchical过程 110 9.2.1 主要功能 110 9.2.2 实例操作 110 第三节 Logit过程 117 9.3.1 主要功能 117 9.3.2 实例操作 117 第十章 分类分析 122 第一节 K-Means Cluster过程 123 10.1.1 主要功能 123 10.1.2 实例操作 123 第二节 Hierarchical Cluster过程 127 10.2.1 主要功能 127 10.2.2 实例操作 127 第三节 Discriminant过程 132 10.3.1 主要功能 132 10.3.