双脉冲机动策略 Double Impulse Maneuver；双脉冲机动策略 Double Impulse Maneuver

check point 防火墙的原理；address Translation；smartdefense功能；防火墙日志的查看；策略的下发

恒温器策略使用案例说明

第五节 网络病毒入侵防范管理办法 第62条 网络病毒入侵防护系统由系统管理员专人负责，任何人未经允许不得进行此项操作。 第63条 根据网络系统安全设计要求安装、配置瑞星网络病毒防护系统，包括服务器端系统配置 和客户机端系统配置，开启客户端防病毒系统的实时监控。 第64条 每日监测防病毒系统的系统日志，检测是否有病毒入侵、安全隐患等，对所发现的问题 进行及时处理，并做详细记录（见表八） 。 第65条 每周登陆防病毒公司网站，下载最新的升级文件，对系统进行升级，并作详细记录（见 表九）。 第66条 每周对网络系统进行全面的病毒查杀，对病毒查杀结果做系统分析，并做详细记录（见 表十）。 第67条 每日浏览国家计算机病毒应急处理中心网站，了解最新病毒信息发布情况，及时向用户 发布病毒预警和预防措施。 第五章 安全保密管理员工作细则 第一节 网络信息安全策略管理办法 第68条 网络安全策略管理由安全保密管理员专职负责，未经允许任何人不得进行此项操作。 第69条 根据网络信息系统的安全设计要求及主机审计系统数据的分析结果， 制定、配置、修改、 删除主机审计系统的各项管理策略，并做记录（见表十一） 。 第70条 根据网络信息系统的安全设计要求制定、配置、修改、删除网络安全评估分析系统的各 项管理策略，并做记录（见表十一） 。 第71条 根据网络信息系统的安全设计要求制定、配置、修改、删除入侵检测系统的各项管理策 略，并做记录（见表十一） 。

为揭示电网不对称故障下逆变型分布式电源的故障特征及机理，基于功率平衡和特性受控的思想，推导了基于正负双序独立控制策略下的短路电流表达式并分析了短路电流的影响因素。分析结果表明：逆变型分布式电源的正、负序电流dq轴分量是电压跌落作用下的二阶响应，三相正、负序电流由于二阶响应的超调一般呈现先逐渐增大后衰减到稳态值的趋势；逆变型分布式电源不对称故障电流的稳态值与输出的有功功率、无功功率以及正序电压、负序电压大小有关，暂态特性与变流器的控制参数以及故障瞬间电流相位紧密相关。PSCAD仿真和录波数据验证了理论推导的正确性。分析方法能够有效地表征逆变型分布式电源的故障特征，为通过变流器并网元件的故障特征分析和相关继电保护研究提供了理论参考。

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长，电信运营商客户行为数据、网络运维数据、信令数据等海量数据的存储与分析日益成为电信运营商的重要挑战，大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段，同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。 本文结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点，分析了大数据技术在电信运营商的适用性，探讨了电信运营商应用大数据的策略，并提出了一种参考性的平台架构，以推动电信运营商对大数据技术的应用。

该存储库包含用于模拟100名囚犯和一个灯泡问题的代码。 问题 有一个监狱，院子里有可以由囚犯打开或关闭的灯。 有100个囚犯被单独监禁，这意味着他们不能彼此互动，也不能从外界获得任何感官信息。 入狱时，灯泡将关闭。 监狱长每天都以相同的概率挑选一名随机的囚犯，让他们参观院子，如果愿意的话，他们可以切换照明灯。 每天，选定的囚犯都可以选择告诉监狱长所有囚犯都至少参观过院子一次： 如果囚犯是对的，那么监狱长将他们全部释放。 如果犯人错了，那么所有的人都会被处决。 请注意，这是可选的，他们可以等到100％确定他们的选择。 在转移到监狱期间，他们在知道所有上述条件的情况下应选择什么策略？ 解决方案 请参阅礼宾课程，以了解囚犯如何选择策略以最大程度地减少在监狱度过的时间。

简约至上_交互式设计之策略.pdf

汽车悬架控制策略的仿真研究共70页.pdf.zip

流行的无模型强化学习算法 PyTorch和Tensorflow 2.0在Openai体育馆环境和自行实现的Reacher环境中均实现了最新的无模型强化学习算法。 算法包括软参与者关键（SAC），深度确定性策略梯度（DDPG），双延迟DDPG（TD3），参与者关键（AC / A2C），近端策略优化（PPO），QT-Opt（包括交叉熵（ CE）方法） ， PointNet ，运输商，循环策略梯度，软决策树等。 请注意，此存储库更多是我在研究和实施期间实施和测试的个人算法集合，而不是正式的开放源代码库/软件包以供使用。 但是，我认为与他人分享它可能会有所帮助，并且我希望对实现进行有益的讨论。 但是我没有花太多时间在清理或构建代码上。 您可能会注意到，每种算法可能都有几种实现方式，在此我特意展示所有这些方式，供您参考和比较。 此外，此存储库仅包含PyTorch实施。 对于RL算法的官方库，