主要介绍了Window版下在Jupyter中编写TensorFlow的环境搭建，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

LAMP是一组用来搭建动态Web网站或者服务器的开源软件。一般而言，由L：Linux、A：Apache服务器、M：MySQL数据库、P：PHP(也可以是Perl或Python)组成。 由于Python当今大火，所以本文决定采用CentOS7.4 + Apache + MySQL + Python3这样的搭配来构建LAMP环境。所有首先需要确保您已经有了一个安装gnome的CentOS7环境。 Python3的安装 su #进入root权限 #1.安装依赖： yum -y groupinstall Development tools yum -y install zlib-devel bzi

通过阿里云服务器消息转发的模式，可以实现在本地电脑进行微信公众号服务程序的开发和调试。

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一个老程序猿要走Pytorch的新路，先搭建一个运行调试环境，踩坑若干若干，那滋味就是一个字=太爽！分享给同路的小伙伴，一些学习成长吧！ 涉及的内容包括： 1.更新显卡驱动GTX1070 CUDA Version：11.6； 2.从官网下载对应版本的 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 3.安装NVIDIA cuDNN 4.安装Anaconda3 5.创建Pytorch_GPU运行的虚拟环境 6.使用清华镜像快速安装PytorchGPU版本 7.IDE安装Pycharm，链接Anaconda环境解释器 8.验证