为科学准确预测煤自然发火期,运用灰色系统理论,基于灰色关联分析,选取煤样工业分析中的灰分、挥发分和元素分析中的C、H、O、S含量作为系统相关因素,建立了预测煤最短自然发火期的GM(0,7)模型,经后验差检验,模型精度为优;通过与多元线性回归模型预测结果对比,GM(0,7)模型预测煤自然发火期的平均相对误差为2%,多元线性回归模型预测的相对误差为10.35%.经外来数据回代检验,GM(0,7)模型预测结果的相对误差在2%左右,多元线性回归模型预测结果相对误差达26.27%,说明GM(0,7)模型预测结果优于多元线性回归模型.研究结果表明:利用灰色关联分析选取适当参数建立GM(0,N)模型能够较好预测煤最短自然发火期.
2021-09-29 16:13:17
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南屯煤矿选煤厂针对煤泥水系统存在的问题进行了改造,在新增浮选系统和精煤转载胶带走廊的同时,对相关配套设施也进行了改造,保证了全厂洗水平衡和煤泥水的全入浮,改造后全厂精煤产率提高6%,年创造效益3 000余万元。
2021-09-28 09:01:58
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煤岩图像识别是实现采掘工作面无人化的基础。研究了字典学习法、小波变换法、灰度共生矩阵法等主流算法在煤岩图像识别应用中的适用范围和存在的问题。提出了基于多参数融合的煤岩识别方法:提取温度、声音、振动、粉尘浓度、图像等特征参量,结合各自的优点,采用深度学习等先进技术,能够有效提高煤岩图像的鲁棒性及识别率。
2021-09-27 20:36:10
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通过对海孜矿岩浆侵入含瓦斯煤体进行钻孔取样,采用理论分析和现场试验方法研究岩浆侵入含瓦斯煤体特性演化规律,得出岩浆侵入含瓦斯煤体后煤体变质程度提高,瓦斯极限吸附能力增强0.54倍,煤体强度降低41.17%,瓦斯含量增大1.07倍,瓦斯压力增高3倍,煤与瓦斯突出危险性高、强度大。结合COMSOL-Multiphysics模拟覆岩为岩浆岩和砂岩的应力分布规律,结论与现场试验结果相符。
2021-09-19 19:22:35
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针对建立近红外光谱煤质定量分析模型时训练集中的异常样品严重影响模型预测精度的问题,提出一种二次诊断法剔除异常样品:利用模糊C均值聚类法对样品进行聚类,得到可疑样品;将可疑样品作为验证集,通过PCA-GA-BP模型进行二次诊断,剔除异常样品。实验对比了训练集中异常样品剔除前后,模型对15组待测样品的预测能力,结果表明该方法能够准确剔除异常样品,并有效提高模型的预测精度。
2021-09-19 16:08:55
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