其余图像处理算法的实现，主要在图像处理模块（rgb_gray）进行修改即可。若要查看rtl图，需要在图像生成模块中，引去initial的部分，否则不可综合。

特征特征matlab代码灰度图像检索 这就是论文中“颜色参考推荐”的实现。 介绍 给定一个灰色输入图像， Gray Image Retrieval是从 ImageNet 中搜索其语义内容和光度亮度方面的相似图像。 所提出的方法由两个排序步骤组成，全局排序过滤掉同一类中的不同图像，局部排序进一步修剪空间布局和照度差异较大的候选图像。 输入是灰色或彩色图像（但它会在代码中自动转换为灰色），输出是一个文本文件，保存其在 ImageNet 中的 top-N 相似图像的名称。 入门 先决条件 视窗（64 位） NVIDIA GPU（CUDA 8.0 和 CuDNN 6.0） 视觉工作室 2013 Python 2.7 MATLAB R2017 OpenCV 2.4.10 建造 (1) 编译pycaffe： 编译pycaffe接口； 将编译后的文件放在BVLC/caffe/tree/windows/python/文件夹下build/pycaffe/ 。 我们还提供我们的编译文件 () 用于测试。 （2）为Python安装Matlab引擎： 按照说明操作： （3）编译Search.dll： 在Vis

自己编的matlab程序 实现跟自带 histeq 相同的功能，带直方图对比

主要介绍了matlab图像灰度调整及imadjust函数的用法详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)（及改进算法(independencemultiadd)）融合和彩色融合(colorfusion)及对融合图像的评价——熵（entropy）和交叉熵（cross_entropy）。在MATLAB7.0下可正常运行，并给出融合结果，操作简便。-Including gray scale modulation fusion (graymodulate), contrast modulation fusion (contrastmodulate), the fusion of the orthogonal polynomial transform method (independencemulti) (and the improved algorithm (independencemultiadd)) and color fusion (colorfusion,) and the evaluation of image fusion-- entropy (entropy,) and cross-entropy (cross_entropy). MATLAB7.0 under normal operation, and gives the fusion results, easy to operate.

jdp文件密码读取,(支持4.16/5.19/5.2/5.21/5.5) 去除NC抬刀 VSM转灰度图

fa是变换的斜率，fb是变幻的截距，这个只能变换灰度图像

实验--Matlab图像处理基础及图像灰度变换

将彩色图片转换为灰度图片

matlab灰度图像的DCT压缩并计算PSNR