对遥感图像的线性光谱混合模型的处理，IDL开发源代码

利用Scene_Data文件夹中的视频帧序列实现基于GMM（高斯混合模型）的背景建模。  利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写混合高斯模型算法的程序。实现给定图像帧序列的背景建模及跟踪。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。  要求写出对算法即其实现遇到问题的理解和实时性问题，每秒能处理多少帧，录制代码运行时的视频拷屏

高斯混合模型GMM 及高斯混合回归GMR MATLAB程序 供大家学习参考 有实例和图

GMM 算法开发必备。经典论文收录。open cv库函数引用论文。

matlab上基于高斯混合模型的说话人识别系统

高斯混合模型的代码实现，matlab版本易读

用Python实现了GMM算法，解决了协方差的行列式为0的问题，用K均值算法进行初始化，对结果进行了可视化，博客地址：http://blog.csdn.net/u012176591/article/details/46051431

自己制作的高斯混合模型的PPT，参考了台湾GMM文档，ppt中的红色方框为原文错误之处。

这是一个GMM的matlab集合包，包含了一共5个压缩包，每个包都是不同的GMM的matlab实现。都是在外国网站上评分很高的文档。1、EM algorithm for Gaussian mixture model。2、Gaussian Mixture Model (GMM) - Gaussian Mixture Regression (GMR)。3、Gaussian Mixture Modeling GUI (GMM DEMO)。4、gaussian_mixture_model(1D)。5、GMM

该部分代码是针对高斯混合模型聚类时的后验概率的计算问题。