受天气状况、辐照度、温度、湿度等气象因素的影响，光伏系统的输出具有很强的非线性和非平稳性的特点，光伏发电量预测精度较低。该文根据光伏系统的历史发电数据和实际气象数据，采用模糊识别与RBF神经网络相结合的方法，实现光伏系统发电量的短期预测。首先对影响预测结果的气象因素进行分析，然后按天气类型进行分类，对不同的天气类型分别建立模型进行训练，最后利用此模型预测未来的光伏系统发电量，并通过实验仿真验证。预测结果表明，该方法不但减少了模型所需样本数量而且提高了预测的精度，具有一定的科研价值。
2021-04-09 21:22:03
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离心式压缩机防喘振控制系统具有复杂非线性、高精度控制要求等特点,传统的控制方式难以实现理想的控制效果。针对这一问题,将模糊控制系统中方便的知识抽取表达和神经网络的自适应学习与并行计算等功能有机结合,得到了性能更加完善的模糊神经网络系统。仿真分析表明,采用模糊神经网络控制可显著提升离心式压缩机防喘振控制系统的工作性能,比模糊控制具有更小的超调量和振荡。
2021-04-04 21:57:14
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伍世虔老师所著的《动态模糊神经网络》第三章DFNN程序。内含DFNN模糊神经网络m函数以及一个非线性动态系统辨别的例子。
2021-04-02 16:46:26
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基于遗传算法的神经网络 有理论哦基于遗传算法的神经网络 有理论哦基于遗传算法的神经网络 有理论哦基于遗传算法的神经网络 有理论哦
2021-03-28 14:07:17
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mamdani 模糊神经网络代码，介绍：
模糊神经网络把神经网络的学习能力引入到模糊系统中，将模糊系统的模糊化处理、模糊推理通过神经网络来表示，一般分为四层：
1 输入层
2 模糊化层
3 模糊推理层
4归一化层
5输出层
2021-03-16 21:51:57
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MATLAB实现的模糊神经网络算法，中间可以根据自己需要加其他的聚类分析算法，确定模糊规则的个数，本算法建立了基本的模糊推理系统，可以根据自己项目的需要，进行修改
2021-03-06 16:09:00
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