《Python数据分析与挖掘实战》源数据和代码.

数据挖掘与分析 概念与算法 数据挖掘课程资源 Mohammed J. Zaki , Wagner Meira Jr. () 吴诚堃 () 第1章 数据挖掘与分析 1 1.1 数据矩阵 1 1.2 属性 2 1.3 数据的几何和代数描述 3 1.3.1 距离和角度 5 1.3.2 均值与总方差 8 1.3.3 正交投影 9 1.3.4 线性无关与维数 10 1.4 数据：概率观点 12 1.4.1 二元随机变量 17 1.4.2 多元随机变量 20 1.4.3 随机抽样和统计量 21 1.5 数据挖掘 22 1.5.1 探索性数据分析 23 1.5.2 频繁模式挖掘 24 1.5.3 聚类 24 1.5.4 分类 25 1.6 补充阅读 26 1.7 习题 26 第一部分 数据分析基础

头歌数据挖掘——商品推荐和大数据处理配套数据

Python数据分析、挖掘与可视化。包含PPT、源码和数据集

Python数据分析与应用PPT、教案、实训数据、习题答案。包含课件、习题及答案、数据、源码

数据挖掘竞赛源码及数据集

天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码

对当前5种常用挖掘工具进行比较 5 种数据挖掘工具分别为： 种数据挖掘工具分别为： 1、 Intelligent Miner 2、 SAS Enterpreise Miner 3、SPSS Clementine 4、马克威分析系统 5、GDM

karate数据集，包含karate.gml，karate.paj，karate.png，karate.txt四个文件。 该资源为网络资源经上传者整理发出，该资源不收取任何利益，仅供学习交流，请勿商用。资源设置为0积分下载，如果仍需积分，请联系上传者免费获取。

统计年鉴