数据挖掘与分析 概念与算法 数据挖掘课程资源
Mohammed J. Zaki , Wagner Meira Jr. () 吴诚堃 ()
第1章 数据挖掘与分析 1
1.1 数据矩阵 1
1.2 属性 2
1.3 数据的几何和代数描述 3
1.3.1 距离和角度 5
1.3.2 均值与总方差 8
1.3.3 正交投影 9
1.3.4 线性无关与维数 10
1.4 数据：概率观点 12
1.4.1 二元随机变量 17
1.4.2 多元随机变量 20
1.4.3 随机抽样和统计量 21
1.5 数据挖掘 22
1.5.1 探索性数据分析 23
1.5.2 频繁模式挖掘 24
1.5.3 聚类 24
1.5.4 分类 25
1.6 补充阅读 26
1.7 习题 26
第一部分 数据分析基础
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Python数据分析与应用PPT、教案、实训数据、习题答案。包含课件、习题及答案、数据、源码
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天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码
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对当前5种常用挖掘工具进行比较
5 种数据挖掘工具分别为： 种数据挖掘工具分别为：
1、 Intelligent Miner 2、 SAS Enterpreise Miner 3、SPSS Clementine 4、马克威分析系统 5、GDM
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karate数据集，包含karate.gml，karate.paj，karate.png，karate.txt四个文件。
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2021-03-17 09:58:39
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