基于MATLAB的数字滤波器可视化界面设计，包含IIR和FIR

完整代码，可直接运行

用MATLAB制作一首音乐，并对音乐进行分析与仿真。经过加噪声，通过各种自制的IIR，FIR数字滤波器，仿真分析

基于MATLAB GUI的FIR数字滤波器语音信号去噪处理.pdf

4实验四：IIR数字滤波器设计及软件实现 15 4.1 简述实验目的及原理 15 4.2 画出实验主程序框图，打印程序清单 16 4.3：绘制三个分离滤波器的损耗函数曲线 19 4.4：绘制经滤波分离出的三路抑制载波调幅信号的时域波形 20 4.5：简答思考题 21

实验一 基本信号的产生 一、实验目的 1、学习使用MATLAB产生基本信号； 2、绘制信号波形； 3、实现信号的基本运算。 二、实验原理 1.连续信号的产生 （1）阶跃信号 单位阶跃函数以符号u（t）表示，其定义为 单位阶跃函数又称单位布阶函数目前有三种定义，共同之处是自变量取值大于0时，函数值为1；自变量取值小于0时，函数值为0，不同之处是，自变量为0时函数值各不相同。单位阶跃信号u（t）在t=0处存在间断点，在此点u（t）没有定义。单位阶跃信号也可以以延时任意时刻，以符号u（t-）表示，对应的数学表达式为 应用单位阶跃信号与延时单位阶跃信号，也可以表示任意的矩形脉冲信号。

在现代通信系统中，由于信号中经常混有各种复杂成分，所以很多信号分 析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理 精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题，可以实现模拟滤波器无法实现的特 殊滤波功能。数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性，可分为两种，即无限 长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。实现IIR滤波 器的阶次较低，所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟 滤波器的优良特性，因此应用很广。Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可 视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提 供了一个直观、高效、便捷的利器。尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领 域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。本文首先介绍了数字滤 波器的概念，分类以及设计要求。接着利用MATLAB函数语言编程，用信号处理图 形界面FDATool来设计滤波器以及Sptool界面设计的方法，并用FDATool模拟IIR 数字滤波器处理信号。重点设计Chebyshev I型和Chebyshev II型数字低通滤波 器,并介绍最优化设计。

数字滤波器在电力信号分析中的应用.kdh][h

1．已知语音信号频率为300Hz~3400Hz，设采样频率Fs为8000Hz；噪声频率范围为4000~5000Hz。设计一FIR滤波器，完成对带噪语音信号的滤波。 2．理解并掌握窗函数法设计FIR滤波器的工作原理； 3．实现窗函数法FIR滤波器的仿真设计；

数字滤波器的MATLAB与FPGA实现——杜勇(配套光盘)，第二章到第9章内容 包括MATLAB代码和FPGA代码