航拍图像中绝缘子串的轮廓提取和故障检测

基于偏最小二乘（PLS）的田纳西伊士曼（TEP）故障检测，包含已经处理过的TEP（田纳西伊士曼过程）数据，可直接运行程序，附有详细说明！数据包括正常建模数据和测试数据两部分，适合故障检测与诊断，大数据分析，特征提取方向的研究人员，也可以以此为基础进行扩展性研究！

为了检测和诊断电动汽车交流充电桩可能出现的故障，结合充电桩内电气元器件的特性，分析了交流充电桩的主要故障类型，通过提取交流充电桩内主回路的相关电特征量，并运用故障字典法对故障进行检测。随后建立实验平台，模拟各类故障发生，验证故障字典法对于交流充电桩故障检测的有效性。结果表明，故障字典法对于检测交流充电桩内可能发生的典型故障具有很好的诊断能力。

本设计使用的场景为检测某地区的灯泡的使用情况，是正常使用还是已经出故障了。其实思路很简单。这里提供代码。

针对不平衡样本下的故障检测，不平衡样本下具有很好的优越性

动车底部闸瓦部位的螺栓，对列车整体制动系统起着关键作用。闸瓦部位螺栓的丢失，会给列车安全制动以及安全行驶带来严重威胁。以螺栓丢失故障检测为例，提出动车中零部件丢失故障的在线检测与识别算法，为动车重点部位的故障诊断进行针对性检测提供了一种指导方法。结合螺栓几何结构的特点，提出了一种基于图像Sobel梯度边缘的完备局部二进制模型特征提取算法，结合二值分类器的训练与学习，完成螺栓丢失故障的自动检测。结果表明，所提算法对复杂场景下螺栓丢失故障的识别有很强的稳健性，其检测效率和精度也很高，能够满足现场应用需求。

matlab程序，应用灰色关联方法进行变压器油色谱故障诊断程序，能跑通。

一个利用KPCA进行故障检测的程序，用起来很简单，数据为实际工业生产过程数据。包含建模数据集和测试数据集，也包含主元统计量和平方预测统计量。

ICA的具体算法流程及对TE过程进行故障检测的应用

基于深度学习的故障检测.docx