为揭示磨损故障对于齿轮传动系统非线性动态特性的影响，利用Archard和Weber-Banaschek公式分别计算了齿面动态累积磨损量和磨损齿轮对的时变啮合刚度。建立含有非线性齿侧间隙、内部误差激励和含磨损故障的时变啮合刚度的三自由度齿轮传动系统平移一扭转耦合动力学方程。采用变步长Gill积分方法对动力学模型进行了数值仿真分析，以系统的激励频率为分岔参数，计算系统的对应的分岔图；引人GRAM-SCHMIDT方法对系统的Jacobi矩阵进行正交化处理，计算系统的李雅普诺夫指数谱，同时结合Poincar6映射

在matlab环境中搭建PNN网络并应用在变压器故障诊断中去，有相关阅读文档！

在电力生产和运行过程中，电线或电缆的精确测长及参数突变点定位，对于电力施工、电缆故障检测、高阻接地故障诊断以及电缆的生产管理等都有着重要的意义．然而，对于用脉冲反射法进行电缆故障定位，脉冲源的质量决定了脉冲反射法电缆故障定位的准确程度．本文提出了一种用于电缆故障准确定位的脉冲源设计方法，并给出了具体的电路设计，该电路能够产生脉冲宽度可调，脉冲电压幅值可调的纳秒级低压脉冲，并对该脉冲源进行了测试并用于电缆故障准确定位．实测结果表明，设计的脉冲源能够产生脉冲宽度50～100 ns，幅值5～15 V可调的窄脉冲

TLF35584数据手册 TLF35584 状态机和故障处理文档

为揭示电网不对称故障下逆变型分布式电源的故障特征及机理，基于功率平衡和特性受控的思想，推导了基于正负双序独立控制策略下的短路电流表达式并分析了短路电流的影响因素。分析结果表明：逆变型分布式电源的正、负序电流dq轴分量是电压跌落作用下的二阶响应，三相正、负序电流由于二阶响应的超调一般呈现先逐渐增大后衰减到稳态值的趋势；逆变型分布式电源不对称故障电流的稳态值与输出的有功功率、无功功率以及正序电压、负序电压大小有关，暂态特性与变流器的控制参数以及故障瞬间电流相位紧密相关。PSCAD仿真和录波数据验证了理论推导的正确性。分析方法能够有效地表征逆变型分布式电源的故障特征，为通过变流器并网元件的故障特征分析和相关继电保护研究提供了理论参考。

提出了基于HHT变换和SVM结合的齿轮箱故障诊断方法,介绍了固有模态函数、EMD分解和Hilbert谱以及支持向量机(SVM)理论。先对各种工况信号消噪,再利用EMD分解将信号分解为IMF分量,求出Hilbert谱和边际谱,再利用边际谱求出各信号的故障特征信息,最后利用支持向量机判别齿轮箱的故障类型。该实验证明了此方法诊断齿轮箱故障的有效性。

示波器的协议解码功能大家都不生疏，你是否有过波形看起来正常，协议参数、解码设置都正确，却无法正常解码的经历呢？本文以UART协议为例，分享由于波特率漂移导致通信异常的故障排查过程。 　　什么是波特率漂移呢？可以理解为被测部件晶振有偏差，导致实际波特率和正常的波特率不一致。为什么波特率漂移会导致通信异常呢？本文从波形出发，带你自检解码结果。 　　　引出这样一个真实的例子，PC端发送串口数据为“0xEE 0x61 0x32 0xFF 0xFC 0xFF 0xFF”，示波器解码结果为“0xEE 0x98 0xF6 0xFC 0xFF”初步判定通信故障。但协议参数设置和解码设置都正确，为什么会出现

计算机常见故障-.ppt

此演示展示了信号数据示例的完整深度学习工作流程。 我们展示了如何准备、建模和部署基于深度学习 LSTM 的分类算法来识别机械空气压缩机的状况或输出。 我们展示了如何执行深度学习工作流程的以下部分的示例： 第 1 部分 - 数据准备第 2 部分 - 建模第 3 部分 - 部署 该演示是作为 MATLAB 项目实现的，需要您打开该项目才能运行它。 该项目将管理您需要的所有路径和快捷方式。 第一次运行项目时还需要一个重要的数据副本。 第 1 部分 - 数据准备本示例说明如何提取将用作LSTM深度学习网络输入的声学特征集。 跑步： 打开 MATLAB 项目 Aircompressorclassification.prj 打开并运行 Part01_DataPreparation.mlx 第 2 部分 - 建模此示例展示了如何训练 LSTM 网络对包括健康和不健康信号的多种操作模式进行分类

旋转机械故障诊断研究方法综述