matlab代码粒子群算法Hybrid-K-means-Pso（MATLAB）
K-Means的高级版本，使用粒子群算法对高维数据集进行聚类，可以更快地收敛到最佳解决方案。
“聚类”是一种用于对数据集中的元素进行分区的技术，以便将相似的元素分配给相同的群集，而将具有不同属性的元素分配给不同的群集。
快速，高质量的文档聚类算法在有效地导航，汇总和组织信息方面起着重要作用。
分区聚类算法更适合于对大型数据集进行聚类。
在此项目中，我们将实现带有K-means文档聚类算法的混合粒子群优化（PSO），该算法执行快速文档聚类，并且可以避免陷入各种高维数据集的局部最优解中。
PSO与K-means混合算法结合了PSO算法的全局搜索能力和K-means算法的快速收敛性。
对获得的结果进行分析，并比较该算法在大型数据集上的准确性和性能。
数据集：IRIS，扑克，心脏，避孕方法选择数据集（取自UCI存储库）
如果还需要gui和代码，请复制所有gui文件。
否则，只需复制您所需数据的各个Kmeans.m，KPSO.m和KPSOK.m文件，然后以相同的顺序执行即可。
还包括所有数据文件。
完整的信息，背景和
2021-07-05 12:24:48
2.48MB
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研究了不同激活函数选取对BP网络收敛速度的影响,得出了采用组合激活函数可改善BP网络的收敛性的结论.以电力变压器的人工神经网络故障诊断为例所选取的TT(S T表示为双曲正切函数,S表示为Sigmoid函数)的组合激活函数方式,具有快速收敛性和较高的故障诊断精度.
2021-07-02 20:09:18
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计算机应用行业：云计算公司PS估值研究：收入增速为锚，PSG分布收敛.pdf
2021-07-01 09:03:07
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此免费代码用于混合 GWOCS 优化算法，该算法结合了 GWO 与 CS 的全局收敛能力。 我们在基准优化功能上对其进行了测试，发现GWOCS的性能优于单独的GWO。 该存储库包括：
混合 GWO CS 优化的完整代码
2021-06-25 16:43:36
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在阐述函数序列逐点收敛和一致收敛定义的基础上,给出利用MATLAB研究函数序列这两种收敛性的方法和步骤,并结合实例进行说明.
2021-06-22 12:02:29
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20210616-东吴证券-计算机应用行业：云计算公司PS估值研究，收入增速为锚，PSG分布收敛.pdf
2021-06-20 13:08:31
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20210618-东吴证券-东吴策略·行业风火轮：消费复苏，K型收敛，大众崛起.pdf
2021-06-20 13:08:14
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我开始写小论文时用到的入门算法，简单，有助于理解算法，里面还有一个C#蚁群算法类，可以很好解决TSP问题，而且收敛性极好（可惜不是自己写的啊）
2021-06-01 16:10:26
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仿样有限条法(spline finite strip method)是分析等截面结构最流行的数值方法之一.在以往的研究中,与一些基准问题的解析结果相比较,论证了该方法数值结果的有效性和收敛性,但至今未对该方法的精确解和显式误差项进行过数学推导,解析地论证过其收敛性.该文在对平板的分析中,使用酉变换(简称U变换)逼近法,导出了仿样有限条法精确的数学解,这是首次在公开文献中给出的精确解.和常规的仿样有限条法相比较,总矩阵方程的集成及其数值解都不同,U变换法的总矩阵方程,减少为仅含有2个未知量的方程,然后导出仿
2021-06-01 12:02:51
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