这个量衡量了当第 i 个观测值被删除时整个回归函数的变化程度。 应该与 F_p,np 相当:如果 D_i 的“p 值”是 50% 或更多,那么第 i 个点可能有影响:进一步研究这一点。 库克距离 (D_i) 是基于回归参数估计值 b 与移除第 i 个数据点 b_-1 后它们变成的值之间的差异的影响度量。
通常的标准是,如果 D_i 超过 F_p,np 分布的中值,则某个点有影响,其中 p 是回归系数(包括截距)的数量,n 是数据的数量。
输入: D - 矩阵数据 (=[XY])(最后一列必须是 Y 相关变量)。 (X 独立变量条目可以是简单的 [X]、多个 [X1,X2,X3,...Xp] 或多项式 [X,X^2,X^3,...,X^p] 回归模型)。
输出: 库克影响力指数的完整摘要(表格和/或图表)。 对于图形,可以用鼠标将十字准线定位在选定位置。
注意。-人们应该小心。 此
2022-06-21 12:40:56
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