结合小波分析及神经网络算法对轴承各种故障进行诊断鉴别

必须确定城市供水系统中特定类别的污染物。 传统的检测方法主要基于常见的水质指标。 然而，由于诸如分析时间长，灵敏度不足，对试剂的需要以及废液的产生等问题，使得检查这些水质指标变得困难。 这些问题阻碍了高频水的检测和监测。 在这项研究中，采用三维（3D）荧光光谱作为水质监测方法。 提出了一种基于二维（2D）Gabor小波和支持向量机（SVM）的多分类识别方法。 用于插值的Delaunay三角剖分方法用于预处理3D荧光光谱，从而消除了瑞利散射和拉曼散射。 提出了由不同比例和旋转角度的滤波器生成的二维Gabor小波函数，以提取光谱特征。 基于Gabor特征描述的块统计方法被用来提高描述光谱特征的效率。 然后，将多个SVM分类器用于污染物分类和识别。 通过将提出的方法与常用的特征提取方法主成分分析进行比较，本研究发现二维Gabor小波和块统计的应用可以有效地描述3D荧光光谱的特征。 此外，二维Gabor小波实现了很高的分类精度，特别是对于特征峰紧密定位或重叠的物质。

小波变换用于图像压缩的MATLAB源程序 小波变换在图像压缩中的应用，用MATLAB实现时因为MATLAB自带小波分析工具箱，所以编程比较简便，主要是算法要理解。这里附上了4个程序代码，1是局部压缩，2、3是两个压缩实例（EZW算法，让部分高频系数置零），4是阈值确定实例。载入图像时MATLAB软件自带的，因此不需要转换图像格式等语句。另外，一些函数的不理解的，可以查看help看函数的意义。因为实验结果上传起来比较费时，所以只给了源文件。仅供学习参考。

matlab 小波分析 小波重构，主要用于时间序列分析

matlab小波分析工具箱原理与应用 清晰小容量版 比较基础

《MATLAB R2016a小波分析22个算法实现》以MATLAB R2016a为平台编写，全面、系统地介绍了小波变换中的各种技术及应用。全书共22章，分别介绍了小波变换的基本概念、小波MATLAB工具箱、小波用于信号处理、小波用于图像处理、小波在实际工程中的应用、小波包算法应用、提升小波及其应用等内容。

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介绍小波分析的PPT课件 小波分析属于时频分析的一种。传统的信号分析是建立在傅里叶(Fourier)变换的基础上的，但是，傅里叶分析使用的是一种全局的变换，即要么完全在时域，要么完全在频域，它无法表述信号的时频局域性质，而时频局域性质恰恰是非平稳信号最根本和最关键的性质。为了分析和处理非平稳信号，人们对傅里叶分析进行了推广乃至根本性的革命，提出并发展了幌盗行碌男藕欧治隼砺郏憾淌备道镆侗浠弧⑹逼捣治觥Gabor变换、小波变换、RandonWigner变换、分数阶傅里叶变换、线性调频小波变换、循环统计量理论和调幅－调频信号分析等。

清华的小波分析教程，很不错的教程 大家可以下下来看一下

包括了csdn上现有的绝大多数脑电信号处理方式，含部分源码，可以直接使用。