农产品供应链中的动物疾病与食品安全问题

常见动物识别数据集（含：猫、狗、鸟、鸭等15种动物）

1195个图像素材(动物、风景、建筑、创意设计、科技幻想)

recanto:动物保护协会的网站

DeepLabCut：无需标记的深度学习(动物)姿态估计与行为跟踪 www.deeplabcut.org DeepLabCut 是一个工具箱，用于对执行各种任务的动物进行无标记姿势估计。 阅读下面的简短开发和应用摘要。 :purple_heart: DeepLabCut 现在支持多动物姿态估计（测试版）。 安装：如何安装 DeepLabCut 文档：DeepLabCut 过程 项目管理的管道和工作流程概述。 有关分步用户指南，请同时阅读 Nature Protocols 论文！ 演示代码 我们提供了几个 Jupyter Notebook：一个引导您完成演示数据集以测试您的安装，另一个 Notebook 从一开始就在您自己的数据上运行 DeepLabCut。 我们还向您展示了如何在 Docker 和 Google Colab 上使用代码。 为什么要使用 DeepLabCut？ 2018 年，我们展示了跟踪跟踪、到达小鼠体内以及产卵过程中各种果蝇行为的能力（详见 Mathis 等人）。 然而，没有任何特定内容使工具箱仅适用于这些任务和/或物种。 该工具箱已经（由我们和其

（动物模型有霸王龙、古山龙、怪物蜘蛛、老鼠、驴、狮鹫、食人魔鬼、邪恶的怪物、远古生物）本博客所分享的资源，仅供学习使用，请勿商用！！！谢谢、

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一个纯CSS网站，用CSS 小片绘制了30种有趣但不幸濒危的动物，色彩搭配非常好。网站的建立目的是为了让更多的人关注这些濒临灭绝的动物，不要让它们像渡渡鸟一样灭绝了。

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