系统性介绍信息系统的架构演变过程、大数据系统的安全重要性、大数据系统安全技术体系、大数据安全处理平台系统架构、关键技术等内容

大数据导论（通识课版）-第5章-大数据安全（2020年春季学期）.ppt

大数据安全测评框架和技术研究

大数据安全合规测评体系研究

公安部信息安全等级保护评估中心

扫描完整版 大数据安全技术与应用 大数据安全技术与应用

如何在不泄露用户隐私的前提下，提高大数据的利用率，挖掘大数据的价值，是目前大数据研究领域的关键问题。具体而言，实施大数据环境下的隐私保护，需要在大数据产生的整个生命周期中考虑两个方面：如何从大数据中分析挖掘出更多 的价值；如何保证在大数据的分析使用过程中，用户的隐私不被泄露。本论文将围绕下图所示的大数据隐私保护生命周期模型展开。

该文章较全面的分析了大数据时代所面临的安全问题

大数据安全标准化白皮书（2018版） 第 1 章介绍了本书的背景、 目的及意义。 第 2 章从保障大数据安全和利用大数据保障网络空间安全两个方面对本书中的大数据安 全进行了范围界定， 阐述了大数据安全的发展状况和重要意义。 第 3 章从大数据平台与技术、数据安全和个人信息保护、 国家社会安全和法规标准三方 面分析了大数据安全面临的挑战。 第 4 章介绍了国内外大数据安全相关的法律法规、相关的标准化组织及相应大数据安全 标准化工作情况，并介绍了国内外大数据安全相关标准。 第 5 章首先汇总了大数据安全标准化的需求，给出了大数据安全标准的分类，基于分类 制定了大数据安全标准图谱，并介绍了大数据安全标准特别工作组已经开展的大数据安全标 准工作，指出了急需开展的标准化重点工作。 第 6 章给出了大数据安全标准化工作建议。 附录 A 由各参编成员单位介绍了相关领域大数据应用的特点、安全风险、 安全需求以及 大数据安全标准化需求。 附录 B 由各参编成员单位介绍了各自在大数据应用中的安全标准应用实践情况， 包括使 用了哪些标准， 成效如何以及基于实践的大数据安全标准化需求。 附录 C 介绍了大数据安全相关的其它网络资源。 附录 D 摘录了大数据安全标准相关的术语定义。 附录 E 介绍了信安标委标准工作程序。 附录 F 给出了缩略语。 参考文献部分列出了本白皮书编写过程中参考的相关文献。