基于PCA的人脸识别算法，matlab实现，使用的是ORL数据库，需要配合使用

自己写的matlab源码，利用PCA进行人脸检测，分类使用的是RBF神经网络，在orl人脸库中精度能到90%以上

文档中包含了基于pca法故障检测的建模步骤，还有该方法的matlab实现，并附有关键代码的解释说明

这是本人本科做的毕业设计，根据opencv里面人体检测的HOG代码改写，加上了完整的注释（opencv里面是没有任何注释的），并且增加了样本的训练（代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子，如有其它需要可以自行训练），线性检测时使用线性SVM优化，高斯检测时使用PCA的降维。同时对候选区域整合代码做了简化处理。 最后感谢网上的各位好心人提供的各类资源，在毕业设计过程中给予了我很大帮助。鉴于网上仍然还有若干未解决的问题，今天把我所做的也分享给大家，希望能给还在探索ing的朋友一些启发。如果有任何问题请留言或者email。

基于pca特征提取的笑脸表情识别代码，语言工具为matlab

基于PCA的人脸识别系统，参照已有的 MATLAB 代码用 python 重写，使用numpy、matplotlib、tkinter库。

实现了一个基于PCA的实时人脸检测识别原型系统。 关键词:人脸识别,预处理,主成分分析,特征脸、PCA,实时系统

通过特征空间的降维，消除人脸特征之间的关联性，同时用降低了维数，避免了维数灾难。比较好的方案。

基于PCA的人脸识别系统，JAVA和MATLAB程序一一对应。并且JAVA版使用了OpenCV。MATLAB程序可直接运行。JAVA版需要配置环境。具体的环境配置可参照博文http://blog.csdn.net/qq_28352753/article/details/78653710

基于PCA与SVM的人脸识别系统，用matlab编写，我测试过了！