基于MFC的遥感图像配准系统包含源码和可执行文件，是一本书的光盘上的，可用性很好

在arcgis中为图片格式进行坐标配准并矢量化

基于街景与航拍图像配准的视觉定位软件工程技术.docx

基于互信息的图像配准代码 适合图像处理参考

互信息时进行利用图像配准常用的方法，这里是利用互信息进行图像配准的matlab源码.

基于MFC和Opencv，实现对遥感影像的配准融合

基于MFC和Opencv，实现对遥感影像的配准融合

采用GPU并行架构的基于互信息和粒子群算法的异源图像配准.pdf

An entire optimised SIFT algorithm has been proposed for FPGA based real-time image matching applications in this paper. Not only has the corresponding software model been built up, but the key part of the optimized SIFT algorithm,which is the SIFT feature detection module, has also been implemented on a Xilinx Virtex-5 FPGA. It has been confirmed from the standard test that our SIFT feature detection module is able to extract features from a typical image of 640x480 pixels with 31 ms, which is faster than any existing systems. It can be seen from the matching performance comparison that our optimized SIFT algorithm has achieved a similar level to SURF, which is one of the well recognized image matching algorithms.

此套资料包含：《医学图像配准技术与应用》正版图书 图书内容介绍目录如下： （1）《医学图像配准技术与应用》正版图书 目录 前言 第1章　绪论 　1.1图像配准概述 　　1.1.1图像配准的数学定义 　　1.1.2图像配准的基本框架 　　1.1.3图像配准方法的分类 　　1.1.4图像配准的步骤 　1.2图像配准在医学领域的应用 　　1.2.1医学图像配准的发展历史 　　1.2.2配准技术的应用 　　1.2.3医学图像配准的国内外研究现状和面临的问题 　　1.2.4医学图像的配准方法 　　1.2.5常用的医学图像配准技术及其应用 　1.3全书框架 　参考文献 第2章　特征空间和搜索空间 　2.1特征空间 　　2.1.1点检测 　　2.1.2线检测 　　2.1.3Hough变换 　　2.1.4边缘检测 　　2.1.5水平集 　2.2搜索空间 　　2.2.1平移变换 　　2.2.2旋转变换 　　2.2.3缩放变换 　　2.2.4仿射变换 　参考文献 第3章　搜索策略 　3.1一维搜索算法 　　3.1.1黄金分割法 　　3.1.2进退法 　　3.1.3抛物线法 　　3.1.4Brent方法 　3.2Powell算法 　　3.2.1基本Powell算法实现 　　3.2.2改进的Powell算法 　3.3遗传算法 　3.4蚁群算法 　3.5物理模型 　3.6光流场模型 　参考文献 第4章　医学图像配准 　4.1配准对象分类 　　4.1.1基于成像模式 　　4.1.2基于主体来源 　　4.1.3基于图像特征 　4.2基本原理 　　4.2.1算法框架 　　4.2.2算法流程 　4.3典型算法分类 　　4.3.1像素级配准 　　4.3.2特征级配准 　　4.3.3基于形变模型的配准 　4.4图像配准质量评价 　　4.4.1配准评价指标 　　4.4.2评价方法 　参考文献 第5章　刚性医学图像配准算法及其实现 　5.1基于遗传算法的医学图像配准算法 　　5.1.1算法思想与步骤 　　5.1.2边缘提取 　　5.1.3参数搜索 　　5.1.4实验和结果分析 　5.2基于点集匹配的医学图像配准算法 　　5.2.1算法思想与步骤 　　5.2.2特征点提取 　　5.2.3特征点匹配 　　5.2.4实验和结果分析 　5.3基于互信息的3D图像配准 　　5.3.1算法思想与步骤 　　5.3.2相似性度量 　　5.3.33D变换参数估计 　　5.3.4优化搜索策略 　　5.3.5互信息配准 　　5.3.6实验和结果分析 　参考文献 第6章　非刚性医学图像配准算法及其实现 　6.1基于B样条的弹性医学图像配准 　　6.1.1算法思想与步骤 　　6.1.2B样条函数 　　6.1.3相似性度量 　　6.1.4参数优化 　　6.1.5实验和结果分析 　6.2基于三角形网格的非刚性医学图像配准算法 　　6.2.1算法思想与步骤 　　6.2.2全局刚性配准 　　6.2.3特征点提取 　　6.2.4特征点匹配 　　6.2.5局部精确配准 　　6.2.6实验和结果分析 　6.3基于光流场模型的非刚性医学图像配准算法 　　6.3.1算法思想与步骤 　　6.3.2特征向量提取 　　6.3.3特征向量匹配 　　6.3.4粗配准 　　6.3.5精配准 　　6.3.6实验和结果分析 　参考文献 第7章　配准图像在图像融合中的应用 　7.1像素级医学图像融合 　　7.1.1加权平均法 　　7.1.2对比度调制法 　　7.1.3基于图像分割的图像融合 　　7.1.4小波域图像融合 　　7.1.5Contourlet域图像融合 　7.2特征级医学图像融合 　　7.2.1基于纹理提取的图像融合算法 　　7.2.2基于聚类划分的图像融合方法 　7.3融合图像结果评价 　　7.3.1主观评价 　　7.3.2客观评价 　　7.3.3评价指标选取 　　7.3.4小结 　参考文献 第8章　配准图像在多维可视化中的应用 　8.1医学图像三维可视化技术 　　8.1.1概述 　　8.1.2面绘制方法 　　8.1.3体绘制方法 　　8.1.4其他方法 　8.2三维可视化交互技术 　　8.2.1多平面切割 　　8.2.2任意平面切割 　　8.2.3长方体切割 　　8.2.4三维空间定量测量 　　8.2.5三维可视化演示 　8.3医学图像四维可视化技术 　　8.3.1概述 　　8.3.2空间分割算法 　　8.3.3心电门控技术 　8.4心脏的四维可视化 　　8.4.1心脏CT数据采集 　　8.4.2心脏的四维可视化 　　8.4.3四维心脏VR实现 　　8.4.4四维心脏最大密度投影 　　8.4.5四维可视化效果 　8.5感兴趣区域四维可视化 　　8.5.1局部冠状动脉仿真 　　8.5.2感兴趣体积提取 　参考文