JBIG 图像压缩 国外源码， 很好用哦！！！！

使用SVD和神经网络进行图像压缩 目标：压缩与背景区域相比在语义显着区域中保持较高质量的图像 算法： 图像通过神经网络进行分析：其输出是一个矩阵，该矩阵突出显示了语义上显着的区域 图像分为较小的部分 在图像的每个部分上，使用依赖于重要性图的值的多线性等级应用顺序截断的HOSVD 输入图像 输入图像表示为张量T $$ T \ in \ mathbb {F} ^ {n_1 \ times n_2 \ times 3} $$ 每个条目将包含0到255之间的值 每个切片与特定颜色相关联 如何获得每个像素的重要性 我们将使用卷积网络为每个像素获取介于0和1之间的值，该值表示图像中该像素的重要性。 这些值将被收集在重要性矩阵中。 卷积神经网络 图像和视频识别中经常使用的特定类型的神经网络 分为几层 在每一层中都有一定数量的特征图，每个特征图都在数据中寻找特定的模式 使用的网络 CNN使用Calte

使用不同的阈值和块

图像压缩编码程序设计

Matlab代码verilog 用于图像压缩的32x32灰度图像的主成分分析 使用的技术：Verilog，Matlab编程语言，FPGA Zynq，浮点单元。 使用的软件：ISE设计套件14.7，Matlab 2018a（带HDL编码器）。 概括： 我们制作了一个Matlab程序，可以找到“ n”维灰度图像的特征值和特征向量。 之后，我们必须用硬件描述语言Verilog来实现，然后将代码转储到FPGA上。 学习成果：我们学习了如何压缩图像。

VC下实现的图像压缩，编码技术采用预测编码。适用于验证型实验。

基于MATLAB图像压缩的研究

所提出的系统基于使用离散小波变换 (DWT) 技术的图像压缩和使用人工蜂群和粒子群优化等进化算法的优化。 优化提供了良好的图像质量以提供更好的结果。 随着图像质量及其大小的不断增加。 市场上的许多产品都采用先进技术的图像进行控制和显示。 图像压缩是不同类型多媒体服务中的一种技术。 在这个项目中，称为离散小波变换 (DWT) 的编码技术应用于图像压缩。 这些技术使用较少的内存。 为了找到最好的图像质量，我们将使用进化算法进行优化。 进化算法是物种的进化，它侧重于机制。 由于使用 DWT 压缩图像后图像质量下降，因此我们使用进化算法来优化压缩图像。 这里使用了两种进化算法：人工蜂群和粒子群优化，并根据 PSNR、CR、MSE 和熵等参数对它们进行比较。

1.2 图像压缩技术现状与发展 1.2.1 图像压缩技术的研究现状 图像压缩的理论研究，是在香农(C. E. Shannon)信息论基础上开始的。1948 香 - 2 -

多媒体技术和网络与移动通信的飞速发展激发了人们进行视频信息交流的需求，推动了图像通信和数字视频技术的全面发展。图像和视频信号数字化可以避免远距离传输的累积失真，数字化存储可以高保真还原，并且容易借助计算机进行灵活处理和管理。而传输和存储图像需要占用大量的数据空间，这严重影响了传输速率和实时处理量,极大地制约了图像通信的发展。因此，图像压缩编码技术受到了越来越多的关注及应用。 本文在分析视频特点的基础上主要从图像压缩的概念、原理、发展现状等方面进行介绍。并且详细介绍了图像压缩技术的分类方便及几种常用的图像压缩编码方法。主要介绍了行程长度编码（RLE）、LZW编码、霍夫曼编码、预测及内插编码、矢量量化编码、分形编码及小波变换编码。