HDP单网络启发式动态规划，自适应动态规划中较为简单的网络，很好的入门例子，可运行。

【传统实际问题的特点】 连续性问题——主要以微积分为基础，且问题规模较小 传统的优化方法 追求准确——精确解 理论的完美——结果漂亮 主要方法：线性与非线性规划、动态规划、多目标规划、整数规划等；排队论、库存论、对策论、决策论等。 传统的评价方法 算法收敛性（从极限角度考虑） 收敛速度（线性、超线性、二次收敛等） 【现代问题的特点】 离散性问题——主要以组合优化（针对离散问题，定义见后）理论为基础 不确定性问题——随机性数学模型 半结构或非结构化的问题——计算机模拟、决策支持系统 大规模问题——并行计算、大型分解理论、近似理论 现代优化方法 追求满意——近似解 实用性强——解决实际问题 现代优化算法的评价方法 算法复杂性 【现代优化(启发式)方法种类】 禁忌搜索（tabu search） 模拟退火（simulated annealing） 遗传算法（genetic algorithms） 神经网络（neural networks） 蚁群算法（群体（群集）智能，Swarm Intelligence） 拉格朗日松弛算法（lagrangean relaxation）

现实世界数值优化问题的难度和复杂性已经成倍增加，这就需要有效的优化方法。 迄今为止，已经引入了各种元启发式方法，但只有少数在研究界得到认可。 在本文中，引入了一种称为阿基米德优化算法（AOA）的新元启发式算法来解决优化问题。 AOA 的设计灵感来自一个有趣的物理定律阿基米德原理。 它模拟了向上施加在物体上的浮力原理，部分或完全浸入流体中，与被排出流体的重量成正比。 为了评估性能，在CEC'17测试套件和四个工程设计问题上对提出的AOA算法进行了测试。 使用 AOA 获得的解决方案优于众所周知的最新技术和最近引入的元启发式算法，例如遗传算法 (GA)、粒子群优化 (PSO)、差分进化变体 L-SHADE 和 LSHADE-EpSin、鲸鱼优化算法(WOA)、正余弦算法 (SCA)、Harris 鹰优化 (HHO) 和均衡优化器 (EO)。 实验结果表明，AOA在收敛速度和探索开发平衡方面是一

金鹰优化器 (GEO) 和多目标金鹰优化器 (MOGEO) 元启发式算法的源代码和用户界面 原论文： https : //doi.org/10.1016/j.cie.2020.107050 预印本： https : //www.researchgate.net/publication/347685369_Golden_Eagle_Optimizer_A_nature-inspired_metaheuristic_algorithm 电子邮件：geo.algorithm@gmail.com

本文档包括最新改进版matlab智能算法30例程序，修订了部分以前的错误

最近，有同事向我推荐使用网易新近上线的音乐类应用—网易云音乐。因为之前和当前都有用网易的其它产品，例如，网易新闻、有道等，特别是网易新闻，本人算是绝对的活跃用户，所以相信其新产品不会让我失望，甚至有点小期待。刚好之前也曾对多款产品进行了相对完整的启发式评估，也算积累了些经验。下面我用启发式评估法对这两天使用网易云音乐应用的体验和感受进行分析总结，阐述启发式评估法实施流程和注意点，算是抛砖引玉，由于时间关系和非网易云音乐项目内部人员，不可能事无巨细进行阐述，只能从大的方向和明显的可用性问题进行评估，另外，为了适应博客的写作和阅读方式，会把评估过程分两到三期进行详细阐述。如对下述内容有不同看法，欢

基于单体型重建的一种改进启发式聚类算法研究.pdf

天鹰座优化器（AO）是一种新颖的基于种群的优化方法，其灵感来自天鹰座在捕捉猎物过程中的自然行为。 主要参考资料：Abualigah，L.，Yousri，D.，Elaziz，MA，Ewees，AA，A。Al-qaness，MA，Gandomi， AH，Aquila Optimizer：一种新颖的元启发式优化算法，计算机与工业工程（2021年），doi： https ： //doi.org/10.1016/j.cie.2021.107250 可在Researchgate上找到的代码： https : //www.researchgate.net/publication/350411564_Matlab_Code_of_Aquila_Optimizer_A_novel_meta-heuristic_optimization_algorithm

多车辆合乘问题的两阶段聚类启发式优化算法.pdf

这不是一本算法专著。当然书中充满了算法，但那不是本书的主题。本书自在讨论求解问题的可能性。它不仅要向你们提供现有求解问题方法的一些必要的预备知识，更重要的是帮助你们拓展自己的才能去构建新的问题和进行创造性的思维，以培养怎样求解问题的才能，而这种才能己成为一种失传的艺术，人们不再投入必要时间和进行严谨的思索去构建一个问题，为了调整对难题的支离破碎的表述，人们己变得自满并且只想抓到一个最简便的子程序，一和包医百病的灵丹妙药。实际上，这种魔术(套用于程序的办法)的麻烦在于它的成功率很低，而且常常需要借助一些诸如镜子、烟雾之类的外部装置(一些不切实际的假设)，像玩魔术一样，采用这种方法求解实际问题的大部分所谓成功的应用其实都是不可靠的，尸、是得到一些幻觉罢7”(一些自以为是的结果)。 本书是一本学习如何通过现代启发式方法利用计算机来求解问题的教材，读者对象是高等学校理工科和经济管理专业的广大师生。