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MATLAB实现CNN-SVM多特征分类预测（完整源码和数据）

MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-10-27 09:07:13 675KB CNN-SVM 卷积支持向量机 多特征分类 分类预测

基于支持向量机的数据分类预测(libsvm)

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2022-10-23 18:06:41 117KB 机器学习 算法

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基于遗传算法优化支持向量机的数据分类预测

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2022-10-23 18:06:41 132KB 算法 机器学习

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基于改进粒子群优化支持向量机的数据分类预测-非线性权重递减

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2022-10-23 18:06:40 120KB 算法 机器学习

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PSO SVM粒子算法优化的支持向量机,pso粒子群优化算法,matlab

使用PSO优化SVR支持向量机模型的代码，有详细的输出及输出，以及代码说明

2022-10-23 00:43:00 1KB psosvm PSO PSO-SVM psosvr

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支持向量机多分类

支持向量机的多分类实现方法及其细节，值得所有的研究SVM的人员参考。。。

2022-10-22 17:29:54 72KB 支持向量机，多分类，概率输出

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基于支持向量机的传输线故障类型识别算法

针对电力传输路由线路故障类参数多识别率不高等问题,利用提取故障特征向量和支持向量机结合的算法识别线路故障类型.提取故障线路特征向量,采集变化量的有效值,计算突变量所占三相突变量有效值总和的比例系数,将比例系数与零序电流判别系数结合构造故障特征向量.训练支持向量机以测试集特征向量作为输入,利用训练好的支持向量机判别分类,实现故障类型识别.实验表明,提出算法可克服多重困难针对输电线路十种类型故障进行学习并识别,并保证精度和效率.

2022-10-22 13:19:20 1.03MB 输电线路 故障类型识别 故障类型特征向量 支持向量机

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PSO-SVM_PSO-SVM_优化算法_支持向量机

粒子群算法优化支持向量机，优化过后很好用，准确率很明显

2022-10-20 15:38:07 11KB PSO-SVM 优化算法 支持向量机

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基于支持向量机模式识别系统的设计与实现代码大全.docx

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2022-10-19 19:08:44 73KB 基于支持向量机模式识别系统的设计

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基于支持向量机模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf

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2022-10-19 19:08:38 400KB 基于支持向量机模式识别系统的设计

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