自适应全变分图像去噪Matlab源代码，简单明了的代码设计，能成功实现最基本的功能，代码设计排版简洁，能轻松看懂。

变分数字图形处理程序MATLAB，希望对数字图像处理去噪方面有帮助。

众所周知,弹性波方程被用来描述工程应用中的弹性波传输问题。高效数值求解弹性波方程是一个重要的研究课题。提出了基于平面波离散的间断有限元超弱变分法。首先,选取满足剖分单元上齐次偏微分方程和其对偶方程的解析解分别作为检验空间和测试空间,得到等价的间断有限元变分形式;然后分别定义二维空间下的矢量平面波检验离散空间和测试离散空间,进而得到离散变分形式。基于Matlab软件的数值实验验证了新算法具有较高的精度。

胡海昌的《变分学》这一本书给予了我无穷的 吸引力，今后的我会无数次的阅读欣赏她的美妙的旋律，但 是这不代表她真的就是那么完美无暇，首先这本书仅仅是一个数学变 分学这一分支的科普书籍，因为她的知识结构严重的不完善，其次这 本书虽然名为“变分学”其实际上应该是作为有限元学习的科普读物。 但是尽管这本书还有这么多不足之处，但是这也不可以就全盘否认她 的魅力所在！总得来说我对此书的打分应该是满分！

《图像处理的变分和偏微分方程方法》主要讲述图像处理的4类确定性处理模型，主要内容包括变分模型、偏微分方程模型、滤波器迭代模型和公理化模型。《图像处理的变分和偏微分方程方法》讨论了这些模型的建立、性质、数值实现方法以及这些模型在图像去噪、图像恢复、图像分解、图像修补等问题中的应用，精选了国内外有关科技文献的内容，也反映了作者自己的科研成果。《图像处理的变分和偏微分方程方法》由浅入深，首先给出线性模型，然后逐步发展到非线性情形，既重视理论基础，也给出了相应的实践和应用。 《图像处理的变分和偏微分方程方法》可供应用数学、图像处理、计算机视觉等领域的高年级本科生和研究生使用，也可作为相关领域的教师、工程师和技术人员等的参考书。

为了提高现有块压缩感知重构算法的性能，提出了基于全变分和混合变分模型的块压缩感知（简称BCS-TV和BCS-MV）算法。该方法以块为单位进行图像采样，以自然图像正则项的稀疏性为先验条件，通过变型的增广拉格朗日交替方向乘子法(ALM-ADMM)，在整幅图像范围内逼近目标函数来重构原始图像。与以前基于一致性块采样的压缩感知工作对比，该算法的PSNR约提高1.5 dB,SSIM约提高0.05，运行速度较稳定，特别适合具有固定传输时延的多媒体数据处理场合。

变分不等式是一种统一的问题表述模式. 管理科学与统计计算中存在大量 凸优化问题. 信号处理, 图像恢复, 矩阵完整化, 机器学习等信息技术领域中也 有许多问题可以归结为（或松弛成）一个凸优化问题. 凸优化的一阶必要性 条件就是一个单调变分不等式. 在变分不等式的框架下研究凸优化的求解方 法, 就像微积分中用导数求一元函数的极值, 常常会带来很大的方便.

Mathematica变分法例

vmd分解matlab实现，变分模态分解，信号分解，可应用于各种信号的分解，以及入门学习的辅助材料，这是vmd方法提出者的原版代码

理论细节请参考以下论文： F. Facchinei、A. Fischer 和 V. Piccialli，“关于广义纳什博弈和变分不等式”，\textit{Oper. 水库Lett.}，卷。 35，没有。 2，第 159-164 页，2007 年 3 月。