本项目从生活细节出发，将计算机视觉应用在饭堂人数检测上，结合软硬件设施：算法基于深度卷积神经网络模型，硬件基于树莓派 RaspberryPi3 Model B，终端为 Web APP 或者公众号平台，学生可以通过终端获取饭堂人数密度热力图。

里面有我的PPT和代码，把文件夹里面的库变成你自己的人脸，就能识别了！

替换google的与训练模型，用于facenet人脸识别系统中，替换欧美人脸的训练模型，使用7000余人的图片集合，制作了亚洲人脸模型

级联分类器 人脸识别 + 车辆识别 训练模型，样本数据采集比较完善，想要学习人脸识别的朋友们自己在博主资源里下载领取哦！

whl1.3安装face_recognitionface_recongnition一般要配合opencv一起使用人脸识别人脸识别（一）检测两张图片是否为同一个人

【优秀毕设】基于OpenCV的人脸识别打卡/签到/考勤管理系统（基础完整资源 最简基本库开发、可基于树莓派） 部分资源： https://download.csdn.net/download/weixin_53403301/85545163 文章地址： https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/125121329 该系统利用Harr级联检测和LPBH进行人脸检测和训练、识别 利用Tkinter完成界面搭建 利用Flask+HTML完成网络实时图像推流及控制 利用captcha.image 完成验证码功能 利用xlsxwriter将数据保存为Excel文档 利用email库发送邮件

人脸识别考勤系统可能由于用户化妆等原因发生错误。基于树莓派的在线人脸识别考勤系统使用OpenCV集成的LBPH算法，当发生识别错误时，管理员可以远程登录系统对用户采集新的样本以更新其人脸模型。对系统进行测试，发现其能够稳定运行；测试模型，发现模型更新后对已知人脸与未知人脸识别评分之差为更新前的4.63倍，即识别的正确率高于更新前的正确率。可以认为系统通过更新模型能够减少由于特征变化引起的识别错误。

使用python-Opencv，进行采集人脸数据，通过数据训练，再捕获摄像头每一帧人脸信息进行识别判断。 1.迭代收集图片路径与图片信息 2.haar采集每一张图片的人脸部分 3.图片信息通过标签编码处理 4.局部二值模式直方图创建人脸识别器 5.训练人脸识别器 6.摄像头采集每一帧人脸数据，做判断

基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备

考试、学习、练习、竞赛、职业测评、每日一题、绩效考核、最基本的办公功能（新闻、论坛、在线调查）等多功能为一体