TensorFlow|基于深度学习的人脸表情识别系统
模型权重和模型结构，因GItHub不支持25MB以上的文件，因此上传在此处，如果急用可以在此下载，作为对我工作的一些支持
如果不急用可以在下方留下邮箱，我在看博客的时候会回复，但会有一段时间的延迟
2019-12-21 21:04:44
55.84MB
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通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。
2019-12-21 20:42:37
9.76MB
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LBP+LPQ特征提取，调用摄像头实时采集人脸，可识别开心、惊讶、平静、生气四种表情，主函数main，可直接运行
2019-12-21 20:39:26
2.71MB
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包含以下几种表情:
0 anger 生气
1 disgust 厌恶
2 fear 恐惧
3 happy 开心
4 sad 伤心
5 surprised 惊讶
6 normal 中性
里面有原.csv文件还有处理好的.npy文件，其中名称带data的为图片的ndarray数据，带labels的为其对应的标签。
使用时只需要用 np.load("train_data.npy")语句读取即可
2019-12-21 20:27:28
179.53MB
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基于keras的人脸表情识别。包含训练、图片识别、摄像头视频流识别的py文件，数据集和已经训练好的模型。下载即可运行使用。
2019-12-21 20:27:18
57.96MB
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日本jaffe人脸表情数据库，包括216张人脸表情图像数据，是做表情朋友们必不可少的资料-Japan Jaffe Facial Expression Database, including 216 facial expression image data is so essential for the expression of information and friends
2019-12-21 20:24:14
13.68MB
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