ColorfulKCenter 这个纯Python存储库的想法是比较彩色k中心的不同算法。 它正在进行中。 指示： 确保您的python3的库满足requirements.txt中的要求克隆存储库并运行main.py

课程讲义. 作者: My T. Thai

兰切斯特 数据集和源代码，用于应用近似贝叶斯计算来评估兰切斯特的作战法则 数据 每个csv文件都包含4个期间之一的战斗 代码 lanchester.py包含四个已检查模型的实现和一些实用程序类。 example.py是模拟的示例。 在第一阶段输出2个模型的仿真 abc.py使用拒绝算法实现ABC。 有关更多信息，请键入“ ./abc.py --help”

研究非线性时变系统的稳定性问题。 通过引入具有齐次导数的时不变L yapunov 函数和近似系 统的概念, 给出一般非线性时变系统的零解渐近稳定的两个充分条件。 应用实例显示出所给出方法在应 用中是有效和方便的。

GAMP_SBL 通过广义近似消息传递进行计算有效的稀疏贝叶斯学习 这是GAMP-SBL算法的实现。 可以在以下找到更多详细信息 李福伟，方军，段慧平，陈智，李宏斌，“通过广义近似消息传递进行计算有效的稀疏贝叶斯学习”提交给arXiv。 可以在上找到正式发表的论文

JAVA版旅行商问题的近似算法，eclipse的工程文件及源代码，有详细注释

2021学年高中数学第8章函数应用43用二分法求方程的近似解苏教版第一册.pdf

云服务场景下多商品流最优调度的一种近似方法

努梅罗夫 python脚本，用于解一维时间独立的Schrodinger方程的束缚态。 该脚本使用Numerov方法来求解微分方程，并显示所需的能级和带有这些能级中每一个的近似波动函数的图形。 跑步 要运行此代码，只需克隆此存储库并使用python运行Numerov.py脚本（需要numpy和matplotlib模块）： $ git clone https://github.com/FelixDesrochers/Numerov/ $ cd Numerov $ python Numerov.py 然后程序将要求您输入要显示的能级数和所需的电势（确保电势大约位于x = 0的中心）： $ >> Which first energy levels do you want (enter an integer) : 4 $ >> Potential (as a fonction of x):

此函数是 f(t) 的 alpha 阶 Caputo 导数的高阶数值近似。 如果你想使用这个程序，请引用以下三篇论文。 [1] CP Li, RF Wu, HF Ding. Caputo导数和Caputo型对流扩散方程的高阶近似（I）。 应用和工业数学通信，2014 年，6(2)，e-536：1-32。 DOI：10.1685/journal.caim.536。 [2] 曹俊贤，CP Li，YQ Chen。 Caputo 导数和 Caputo 型对流扩散方程的高阶近似 (II)。 分数阶微积分与应用分析，2015，18(3)：735-761。 [3] HF Li, JX Cao, CP Li. Caputo 导数和 Caputo 型对流扩散方程 (III) 的高阶近似。已提交。