非负矩阵分解(NMF,Nonnegtive Matrix Factorization),NMF,非负矩阵分解,将大矩阵分解成两个小矩阵,且这两个小矩阵都不包含负值。 代码来自Chih-Jen Lin
2021-03-10 09:15:18 2KB NMF
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一种基于非负矩阵分解的聚类集成算法
2021-03-02 12:05:47 324KB 研究论文
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在MVG(多视图几何)和机器学习领域,求解线性方程组几乎是所有算法的根本,本文旨在帮助读者搞懂矩阵分解与线性方程组的关系,并给出利用SVD求解线性方程组的实战代码。 本资源是博文"【动手学MVG】矩阵分解与线性方程组的关系,求解线性方程组实战代码"的完整工程。博文链接:https://blog.csdn.net/a435262767/article/details/108774141
2021-01-28 05:03:50 842KB 线性方程组求解 SVD QR分解 矩阵分解
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如果你对本系列(未写完,持续更新中)感兴趣,可接以下传送门(CSDN搜索):   【推荐算法】从零开始做推荐(一)——认识推荐、认识数据   【推荐算法】从零开始做推荐(二)——推荐系统的评价指标,计算原理与实现样例   【推荐算法】从零开始做推荐(三)——传统矩阵分解的TopK推荐
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本资源主要对矩阵分解中的LU分解、LDL’分解、乔列斯基分解,以及无约束最优化领域中的最速下降法、牛顿法、拟牛顿法的原理、步骤和算法进行了简要介绍,并对各种方法进行了Matlab编程实验,得到了较好的结果。 本资源包含了《矩阵分解及无约束最优化方法的原理和应用简介》文档以及其中用到的全部Matlab代码,非常适合初学者进行研究和学习。
2020-04-22 03:16:54 164KB 无约束优化
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矩阵分解所需数据集,里面数据集有6个,ratings.csv,
2020-04-08 13:10:37 189.5MB 数据集
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java实现的几个推荐算法:slopeone SVD,RSVD,ItemNeighborSVD 内有readme,相关内容在blog.csdn.net/lgnlgn
2020-02-13 03:05:57 86KB 推荐算法 矩阵分解 java实现
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基于矩阵分解的协同过滤的电影推荐系统,Python实现。
2020-02-07 03:10:07 32KB AI
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GoDec稀疏矩阵分解
2020-02-02 03:11:57 18.94MB GoDec
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自己写的一个基于Givens矩阵分解的简单示例程序,不要资源分,仅供参考。
2020-01-21 03:02:50 1.68MB 矩阵分解C++
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