在这本书里，我们将看到一些机器学习的模型和算法。我们会介绍一些常用的机器学习任务和模型的效果评估方法。而这些模型和算法都是通过十分流行的Python机器学习库scikit-learn来完成，里面有许多机器学习的模型和算法，每个API都简单易用。

Scikit learn 也简称sklearn，是机器器学习领域的python模块，sklearn包含了了很多机器器学习的方式

可直接用这行命令！： pip install -U scikit-learn 其他命令： （1）更新pip python -m pip install --upgrade pip （2）安装 scipy 在网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到你需要的版本scipy 例如windows 64 位 Python2.7 对应下载:scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl cd 下载scipy 目录下，安装 pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.w

sklearn.docset Zeal/Dash 的 Scikit-learn 文档集。 安装 将 sklearn.docset.tgz 文件解压到~/.local/share/Zeal/docsets/ 。

今天小编就为大家分享一篇K最近邻算法(KNN)---sklearn+python实现方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

里面包含TensorFlow和sklearn基于CIFAR-10数据集的前馈神经网络实现，以及各自的结果图片。

斯克莱恩遗传 scikit-learn的遗传特征选择模块 遗传算法模仿自然选择的过程，以搜索函数的最佳值。 安装 安装sklearn-genetic的最简单方法是使用pip pip install sklearn-genetic 或conda conda install -c conda-forge sklearn-genetic 要求 Python> = 2.7 scikit学习> = 0.20.3 深度> = 1.0.2 例子 from __future__ import print_function import numpy as np from sklearn import datasets , linear_model from genetic_selection import GeneticSelectionCV def main (): iris = dat

python3.8中sklearn问题（win10） ** 小编在第一次装sklearn库时，发生了import error cannot import name ‘__check_build’ from partially initialized module ‘sklear的报错，在网上也找了很多答案，发现都不是很适合自己。反而越搞越麻烦，下面小编来介绍一下本小编的解决办法。(小编的操作环境是win10，python3.8) 解决办法 1、在cmd中一个一个删除python中的numpy、scipy、matplotlib、sklearn、scikit-learn库。操作办法如下。 pip

语音情感识别 介绍 该存储库负责构建和培训语音情感识别系统。 该工具背后的基本思想是构建和训练/测试合适的机器学习（以及深度学习）算法，该算法可以识别和检测语音中的人类情感。 这对于许多行业领域很有用，例如提出产品推荐，情感计算等。 查看本以获取更多信息。 要求 Python 3.6+ Python包 librosa == 0.6.3 麻木 大熊猫 声音文件== 0.9.0 海浪 斯克莱恩 tqdm == 4.28.1 matplotlib == 2.2.3 pyaudio == 0.2.11 （可选） ：如果要通过转换为16000Hz采样率和convert_wavs.py提供的单声道来添加更多采样音频，则使用 通过以下命令安装这些库： pip3 install -r requirements.txt 数据集 该存储库使用了4个数据集（包括此仓库的自定义数据集），这些数

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