不同进制下的基带信号通过不同的信道（瑞利信道、高斯信道、莱斯信道等）的误码率

目前，基于软件无线电的数字接收机，其定时同步主要采用异步采样恢复，即采样时钟独立工作，通过估算定时误差，控制内插滤波器内插出采样时刻的值。常用的定时误差估计算法主要有：迟早门算法、米勒-穆雷算法、Gardner算法。其中迟早门算法和米勒-穆雷算法都对载波相位敏感。Gardner算法[1]每个符号需要两个采样点，虽然计算量比米勒-穆雷算法稍大，但对载波频偏和相位不敏感，可提前独立于载波同步完成，降低了系统复杂度。 　　QAM调制方式特别是高阶QAM调制因其较高的频谱利用率得到了广泛应用，但是高阶QAM数字接收机算法的运算量也相对较大。随着FPGA芯片集成度的提高，现在可以在像Altera Cy

16qam，成型滤波器，加入载波，高斯噪声，调制解调多个星座图等

设定一定量随机数来计算16-QAM信号的Godard常数；matlab算法源码

qam调制实现的matlab源码

QAM 调制解说.对QAM 的原理进行相对详细的说明.

北京市大学生集成电路设计大赛题，纯个人练习，使用Verilog HDL编写，内部模块包括M序列发生器、串并转换、ASK调制、波形发生器（峰值为64的正弦波与余弦波）、加法器，因此程序为个人练习，所以代码无注释，但有设计报告对模块有具体说明，有需要的同学可以下载参考

北京市集成电路设计大赛_QAM调制系统_题目+源码

qam的星座图，详细描绘qam以及其他调制解调的矢量星座图 方便人们一眼看出，各种调制的不同之处

利用Matlab的Simulink工具箱建立了QAM系统的仿真模型，详细地叙述了仿真参数的设置，分析了仿真结果，仿真结果与理论结果一致。该仿真模型简单，而且达到了预期的效果。仿真结果表明：通过Matlab仿真数字通信系统具有较强的可实现性，为实际应用和科学合理地设计QAM通信系统，提供了高效的仿真平台。