基于Python写的bresenham算法（未优化），有个小小的漏洞就是不能算斜率小于零的题。

数独生成与求解 记得第一次写数独的算法的时候是在大学期间，那时候闲来无事；在手机上玩着数独游戏，看着自己解不出来的题，想着是不是折腾折腾数独，写出一个求解数独的算法出来。 想到就做，不过最终以失败告终，做到了何种程度已记不清了。 后来，用 c 实现了求解数独的算法；而最近，则是用 Python 重新实现了求解数独的算法并实现了数独生成的算法。 在这里，也是想着介绍我使用 Python 实现的数独求解和数独生成的算法。 数独求解 - sudoku_solving.py 首先说说此算法使用到的数独的机制： 【机制 1】单元格的候选数只有一个时，此单元格的值即为其候选数的值 【机制 2】单元格的其中一个候选数在此单元格所在行/列/3*3小矩阵中唯一时，则此候选数即可确定为此单元格的值 求解步骤： 分别以行/列/3*3小矩阵遍历数独中的所有单元格，根据单元格所在行/列/3*3小矩阵中其余单元格的值

说明K-近邻算法的距离公式 。 说明K-近邻算法的超参数K值以及取值问题。 说明K-近邻算法的优缺点。 应用KNeighborsClassifier实现分类。 了解分类算法的评估标准准确率。

最短路径python实现—A*算法，blog补充。包含map.txt文件。

PyPhotoshop 图像过滤器的Python实现 使用Python调整亮度和对比度，添加模糊并检测边缘！ 遵循教程： : 为了下载此代码，请单击右上角的绿色按钮并以ZIP git clone https://github.com/kying18/pyphotoshop.git下载，或使用git clone https://github.com/kying18/pyphotoshop.git 。 您将需要pip install -r requirements.txt （如果遇到找不到模块的错误，请使用pip3 ）。 在该文件夹中，您将找到以下文件： image.py：包含Image类，该类将使用PNG Writer和Reader读取和写入图像 png.py：来自Johann C. Rocholl的纯Python PNG Reader和Writer类 transform.py：

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在进行图像特征匹配后，通常会产生大量的误匹配点，一般通过RANSAC算法去除误匹配点，但是经RANSAC算法处理后可能还会存在部分误匹配点，若要计算误匹配剔除后的匹配正确率，则需统计其正确和错误匹配点的个数，本资源提供了一种方法进行粗略统计，筛选出误匹配剔除后存在的误匹配点，并通过python进行了实现。

本篇文章主要介绍了Python实现FTP上传文件或文件夹实例（递归），具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下。

python实现决策树（C4.5算法），使用西瓜数据集，参考《机器学习》和统计学习方法实现决策树算法。

基于Python实现的新冠疫情数据挖掘案例分析.pdf