1) 研究或解决的问题 通过分析市面上已有的多功能空气净化器，针对空气中的多种污染气体, 使用C语言，开发出-款以STM32为核心的多功能空气净化器控制系统，主要 设计内容包括: (1)数据采集功能模块的研究: 不同气敏元件的气体传感器接触污染的空气后产生的不同的信号，然后通 过单片机系统的数据采集系统和数据结算处理，得出污染气体的浓度值，然后 将其显示到液晶面板上，让人可以清晰明了的知道当前室内的空气质量，同时 予以气体净化;同时还采用了一个温湿度传感器，将当前室内的温湿度状况反 应到液晶面板上; (2)空气净化功能模块的研究: 通过对污染气体进行采集数据及分析，当污染气体的浓度到达一定的值 时，会使得风扇转动，通过风扇的转动来达到净化气体的目的，因此这个净化 功能拥有三种模式: ①手动模式:可以进行手动调节风扇转速，分别分为三级:转速分别为 30%，60%和100%。 ②自动模式:系统根据气体的污染程度来启动风扇。 ③睡眠模式:开启到最低级的转速。

南京市PM2.5浓度的时空分布及其与气象因子之间的关系论文。 详细叙述了PM2.5浓度的时空分布，利用斯皮尔曼相关系数计算了相关性。并采用CACM分解，查看不同时间频率下的PM2.5浓度变化特征。

全国13年至19年的空气质量数据，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等城市编号 城市名称 所属省份 日期 AQI指数 质量等级 当天AQI排名 PM25 24小时均值 PM10 24小时均值 二氧化硫24小时均值 二氧化氮24小时均值 一氧化碳24小时均值 臭氧指标24小时均值

Qt实现天气预报与PM2.5监测系统（1）项目介绍-附件资源

针对传统的BP神经网络模型无法有效表达时间序列数据中存在的历史特征的缺陷，提出利用灰色预测原理具备发现事物历史变化规律性的优势来解决BP神经网络预测模型的这一弱点，最后得到的灰色BP-NN优化组合模型具备了更高的预测精度。实验采用中国气象站2018年1月至2月北京市10个监测点的PM2.5质量浓度及其对应的每小时的空气污染物浓度、气象因子建立神经网络预测模型，并采用灰色预测算法对神经网络模型进行改进，改进后的结果为：在系统误差上有了较大的降低，同时预测结果与实测结果之间的拟合程度更好。

文章介绍了一种PM2.5环境质量检测器的设计。为了解决空气中粉尘浓度和空气温湿度的快速测量问题，通过将温度、湿度以及粉尘传感器与单片机相连，可以比较快捷的获得所需要的温湿度和粉尘浓度，并可通过液晶显示屏非常直观的呈现出来，若所测数据超过的警戒值还可一通过声光报警器预警，可以很好的解决生活生产中遇到的空气质量检测问题。

本设计采用由STC89C52单片机最小系统、GP2Y1010AU粉尘传感器、ADC0832模数转换器模块、LCD1602液晶模块、电源模块、蜂鸣器报警模块和按键模块模块组成。单片机实时通过ADC0832转换芯片采集GP2Y1010AU粉尘传感器的粉尘的浓度，通过单片机的数据转换处理后在液晶屏上显示空气中的质量，当测量空间中的粉尘浓度大于设置粉尘浓度时，蜂鸣器和发光二极管发出声光报警。粉尘的浓度报警值可以通过按键进行设置。 资料包括如下: 1、原理图源文件 2、PCB 3、源程序源文件 4、器件清单 5、参考论文一份 6、部分仿真一份 7、相关的操作视频 8、制作指导等 9、答辩PPT模板 10、部分程序讲解视频与原理图讲解视频 PS:如果需要单片机类实物制作或者论文指导请联系QQ:2546503269 实物无需定金，货到付款。 论文写好查重之后再收费，无需定金。

程序移植了FatFS文件系统、USB虚拟串口、MQTT协议和CJSON。显示界面是自己做的，一些简单的字体，没有移植GUI。 功能：PM2.5检测、温湿度检测、甲醛检测（可选）， WIFI连接阿里云物联网平台; USB与上位机通讯 电池电压监测 背光调节，时钟设置（上位机设置），数据存储（只移植了文件系统，功能暂时未做）

此程序为串口PM2,.5串口接收转换程序，已经测试通过

PM2.5传感器 GP2Y1014AU粉尘传感器 传感器模块代替GP2Y1010AU0F.PDF,灰尘传感器的使用说明