0. 引言 有如上一张图片，在以往的图像旋转处理中，往往得到如图所示的图片。 然而，在进行一些其他图像处理或者图像展示时，黑边带来了一些不便。本文解决图片旋转后出现黑边的问题，实现了图片尺寸不变的旋转（以上提到的黑边是图片的一部分）。 1. 方法流程 （1）旋转图片，得到有黑边的旋转图片。 （2）找出图片区域（不含黑边）的位置。 （3）创建一个空图片（其实是矩阵）。 （4）将图片区域搬到此空图片。 2. 程序 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- This program is debugged by Harden Qiu. You

本文介绍了python OpenCV学习笔记实现二维直方图，分享给大家，具体如下： 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dd/d0d/tutorial_py_2d_histogram.html 在前一篇文章中，我们计算并绘制了一维的直方图。它被称为一维，因为我们只考虑一个特性，即像素的灰度强度值。但是在二维直方图中，你可以考虑两个特征。通常它用于寻找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色调和饱和度值。 有一个python样例(samples/python/color_histogram.py)，用于查找颜色直方图。我们将尝试理解如何创建这样的彩色直方图

这个opencv包对应Python3.6版本，也是opencv_python包的最新版本。 opencv广泛用于计算机视觉开发，人脸检测和车牌号识别都是靠opencv算法的巨大支撑。

OpenCV 3 Python3 图像自设 直接使用 只需修改文件路径即可

本资源为opencv-python的python文件，主要包含常用的opencv-python的相关操作，可以用于初学者的学习以及快速进行开发。

1、训练模型 2、运动物体检测识别 3、下载直接可用，包含训练器，正负样本，素材等

python opencv库，下载之后，将文件复制到pip安装的位置，电脑运行cmd，切换到安装目录，输入安装指令，格式为pip +install+somewhat.whl 即可

https://blog.csdn.net/weixin_46291251/article/details/117996591 文章对应的代码以及所需要的依赖文件

下午的时候，配好了OpenCV的Python环境，OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。 必备知识 Haar-like 通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。 Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。 opencv api 要想使用opencv，就必须先知道其能干什么，怎么做。于是API的重要性便体现出来了。就本例而言，使用到的函数很少，也就普通的读取图片，灰度转换，显示图像，简单的编辑图像罢了。 如下： 读取图片 只需要给出待操

opencv-python api手册.rar