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2022-06-19 11:49:18 44KB 张正友标定 matlab
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基于matlab的光波导光纤数值仿真: 1.使用数值方法求解模式的特征方程 2.在 xy 平面画出波导允许的所有阶数的 TE 模场分布 3.使用高斯曲线拟合基模的光强分布 4.MTE 导模功率限制因子与归一化频率的关系 5.LP 模式数量,以及等效的矢量模式数量 6.计算不同参数情况下的模式等效折射率,画出光强分布曲线 7.分别计算不同参数情况下的模式等效折射率,画出光强分布曲线
2022-06-18 20:07:21 7KB 光波导光纤仿真
DFT的matlab源代码pycdcd 修正DFT计算固体中点缺陷的方法 安装 pycdcd需要pymatgen软件包。 源代码 如果尚不可用,请使用以下步骤。 如果您的系统尚未打包,请安装。 使用以下命令下载pydii源代码: git clone https://github.com/mbkumar/pycdcd.git 安装 导航到pycdcd根目录: cd pycdcd 使用以下命令安装代码: python setup.py install 该命令尝试获取所需的软件包及其依赖性,并自动安装它们。 如果不使用virtualenv可能需要访问root用户。 #可以使用以下命令将软件包安装在非标准位置: python setup.py install --prefix PYCDCD_ROOTDIR 其中PYCDCD_ROOTDIR是您选择的目录。 在UNIX / Linux环境中,通过以下命令将PYCDCD_ROOTDIR添加到PATH和PYTHONPATH变量中: export PATH=$PATH:PYCDCD_ROOTDIR export PYTHONPATH=$PYTHONPA
2022-06-15 17:36:24 5KB 系统开源
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【课程设计】一种图像中值滤波、边缘检测、hough变换检测直线的用户界面开发-含matlab源代码.zip
2022-06-13 13:05:17 3.6MB 课程设计 matlab 中值滤波 边缘检测
机械原理matlab源代码 awesome-cs-books 超过1000本的计算机经典书籍、资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~ 数据结构与算法 1.1《啊哈!算法 啊哈磊扫描版》 密码: 5h9s 1.2《算法图解》 密码: shda 1.3《妙趣横生的算法(C语言实现 第2版)》 密码: 6m7s 1.4《趣学算法》 密码: tu4r 1.5《大话数据结构》 密码: tlrq 1.6《算法神探完整版》 密码: ia5d 1.7《算法帝国》 密码: uwp8 1.8《算法设计与分析基础第3版》 密码: kpff 2.1《算法导论_英文版_第三版》 密码: ecms 2.1《算法导论中文版》 密码: fpqn 2.2《算法 (第4版)》 密码: k7ah 2.3《数据结构与算法 Java版》 密码: jw81 2.4《Algorithms算法概论中文版》 密码: goi3 2.5《算法心得-高效算法的奥秘(原书第2版)》 密码: nsip 2
2022-06-11 20:21:43 4KB 系统开源
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DFT的matlab源代码 surface-defect-detection 分享一些表面缺陷检测的文章,主要检测对象是:金属表面、LCD屏、建筑、输电线等缺陷或异常检物。方法以分类方法、检测方法、重构方法、生成方法为主。电子版论文放在了paper文件的对应日期文件下。 2019.01 [1]CNN做分类 论文题目:A fast and robust convolutional neural network-based defect detection model in product quality control 摘要:The fast and robust automated quality visual inspection has received increasing attention in the product quality control for production efficiency. To effectively detect defects in products, many methods focus on the handcrafted optica
2022-06-07 20:00:52 66.25MB 系统开源
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2022-06-04 18:06:14 18KB matlab 开发语言
现代通信源代码,非常的全,
2022-06-04 13:48:25 1.21MB matlab 源代码 通信
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信息素矩阵初始化 信息素矩阵维数为N*K(样本数*聚类数)初始值为0.01。 c = 10^-2; tau = ones(N,K) * c; %信息素矩阵,初始值为0.01的N*K矩阵(样本数*聚类数)
2022-06-04 13:01:06 406KB matlab
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