智慧工厂:车间管理系统解决方案 车间管理系统解决方案包括车间计划管理、单元加工作业管理、生产现场数据采集、工具管理和物料管理及其与总厂MIS系统和产品设计系统的接口。
2022-05-12 18:08:13 771KB 文档资料
遗传算法求解混合流水车间调度问题
2022-05-12 11:34:52 126KB 算法 启发式算法
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人工智能-机器学习-面向模糊车间调度问题的智能算法研究.pdf
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综合性(车间级)安全检查表
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质量管理培训
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车间(日常)安全检查表
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车间工厂企业隐患登记表
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综合性(车间级)安全检查表
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人工智能-机器学习-机械制造车间生产作业多智能体规划原理与板材套料优化方法的研究.pdf
2022-05-07 10:05:50 10.35MB 人工智能 文档资料 机器学习
分别用改进的粒子群优化算法和改进的差分进化算法求解柔性作业车间调度问题 问题规模以(工件J*工序P*机器M)表示,例如J20P10M10表示共有20个工件,每个工件有10个工序,总共有10个加工机器可供选择。data文件夹中的文件表示程序所用的数据,其中data_first文件的问题规模是J10P5M6,data_second文件的问题规模是J20P10M10,data_third文件的问题规模是J20P20M15。对于其中数据的解释:横向表示工序,纵向表示机器,每个数值表示机器加工工序的耗时,工序和机器都是按顺序排列的。以data_first.txt文件为例,前五行分别表示第一个工件的5个工序分别在6台机器上加工的时间,第5-10行表示第二个工件的5个工序分别在6台机器上加工的时间,以此类推。 关于编码,本项目采用的是同类问题常用的编码方式,参考论文“基于改进遗传算法的柔性作业车间调度问题研究”,与该论文所述的编码方式不同的是,本项目的编码中第一段为工序编码,第二段为机器编码。DE文件夹中的三个文件分别采用三种不同的初始化方式,其中DE_first.py采用的是完全随机的