五子棋AI算法原理，博弈树、极大极小值搜索算法、α-β剪枝算法

五子棋单机版c++源码，无禁手，人机对战，采用迭代加深、PVS、杀手启发、置换表、冲棋延伸等策略和算法，带一个小巧的开局库，估值核心参考“Carbon”，棋力尚可，腾讯欢乐五子棋棋力测评9-3段胜率80%。编程工具Visual Studio 2022社区版。

基本Java的五子棋设计与实现，毕业设计，含人机对战和网络对战两种模式，含毕业论文

系统：macOS swift 语言：swift 实现功能：使用贝塞尔曲线实现五子棋及判断胜负。

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资源包含文件：word+任务书+答辩PPT+演示视频+项目源码及可执行exe文件+项目截图 （1）每当玩家落子时，读入当前棋局，存储在二维数组中，同时读入玩家落子位置，存入玩家的vector中；调用监测函数，判断当前玩家一方是否获胜，若没有获胜，再进行后续的检索步骤。 （2）采用α-β剪枝算法开始遍历构建当前棋局的搜索博弈树，根据落子点周围的情况与上一步落子的位置安排博弈树的检索遍历顺序与范围，尽可能小地压缩检索时间；同时限制检索层数为3层，避免层数过多引起程序运行错误。 （3）选取三层以内最优的落子位置进行落子，并将落子位置存入AI的vector中，同时调用监测函数，用以监测AI是否获胜，若没有获胜，则等待玩家进行操作。 （4）若玩家选择悔棋，则从两方的vector中各pop_back一个落子位置，删除对应位置的棋子，再等待玩家进行操作。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/124696844

init()方法主要做了几件事： 载入资源，建立了_chessboard这个棋盘的surface对象 计算棋盘所有落子点的物理坐标，并存放如points属性中，points是个二维数组，这样points[i][j]就可以表示逻辑位置(i,j)所对应的物理坐标了。 调用_draw_board()方法，在_chessboard上画格线及标注等。

五子棋终结者2.20.b

可实现人机对战，电脑使用极大极小搜索算法执棋，智力达到一般人水平，还有很大的智力提升空间，可自行修改电脑搜索深度，提升运算速度以提升电脑智力。需下载好easy-x图形库，若还是无法运行，进入属性》高级》修改为多节字符集，即可。

功能：系统基于QT集成开发环境，基于socket编程，实现了玩家对战、邀请好友等基本功能，数据存储以I/O操作存在本地文件等功能，以开发进度实现四个版本，字符版、图形界面版、人机对战版和嵌入式版本，详细内容见后图源码列表。 集成开发环境：QT 基本语言：C/C++ 操作系统：Linux 技术：socket网络编程